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hadoop高级编程:构建与实现大数据解决方案
这门课推荐你看李纪鹏写的《大数据与机器学习》中的第九章“基于机器学习的计算复杂性”,大数据与机器学习已经火了很多年了,现在机器学习正在逐渐与金融,建筑,环保等等领域结合起来,后续会有更多实际应用出现。

要看你想从哪个角度去了解,基本分为两种,一是对于数据的挖掘,进行统计分析,进行大规模数据分析,二是对于数据科学方向,进行机器学习分析,这里会用到机器学习的基础,数据挖掘,机器学习
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至少有:数据结构,离散数学,时间复杂度,面向对象程序设计,操作系统,数据库原理,算法分析,数学归纳法。

我建议把离散数学和高等数学学习一下。加油
大数据方向主要分为4个方向:智能数据工程师、数据挖掘工程师、风控算法工程师、数据分析师。当然python,java等通用语言也是要掌握的。
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数据结构与算法,数据库原理。如果学习一门语言,可以选python或java,深入学习的话可以学习sql。把sql学精通,也就够用了。数据挖掘的话,python,java。算法什么的,具体要看你做那些方面,不过现在大数据不怎么玩得开。主要还是调用。
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