2023-2029年中国智慧矿山行业市场全景调研及投资规模预测报告

　　

　　本报告由智研咨询出品，经专业研究报告编撰团队实时监测与更新，最终得以呈现。报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息，研究过程综合考虑行业各种影响因素，包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容，整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

　　报告目录：

　　第一章 智慧矿山相关概述

　　1.1 智慧矿山的定义及发展

　　1.1.1 智慧矿山基本定义

　　1.1.2 智慧矿山主要特征

　　1.1.3 智慧矿山架构体系

　　1.1.4 智慧矿山应用场景

　　1.1.5 智慧矿山功能介绍

　　1.2 智慧矿山的建设原则

　　1.2.1 智慧矿山建设背景

　　1.2.2 智慧矿山建设必要性

　　1.2.3 智慧矿山建设目标

　　1.2.4 智慧矿山建设内容

　　1.2.5 智慧矿山建设意义

　　第二章 2018-2022年中国智慧矿山发展环境分析

　　2.1 经济环境

　　2.1.1 国内宏观经济概况

　　2.1.2 工业经济运行分析

　　2.1.3 矿产品生产与消费

　　2.1.4 固定资产投资情况

　　2.1.5 采矿业固定资产投资

　　2.1.6 宏观经济发展展望

　　2.2 社会环境

　　2.2.1 矿产资源储备量

　　2.2.2 矿产综合利用水平

　　2.2.3 采矿行业经营情况

　　2.2.4 劳动人口数量变化

　　2.2.5 总体就业形势分析

　　2.2.6 智慧企业建设进展

　　2.3 政策环境

　　2.3.1 智慧矿山国家政策梳理

　　2.3.2 重点省份相关政策汇总

　　2.3.3 煤矿智能化发展的指导意见

　　2.3.4 煤矿智能化建设指南

　　2.3.5 智能化示范煤矿验收管理办法

　　第三章 2018-2022年中国智慧矿山行业总体发展状况分析

　　3.1 智慧矿山总体发展情况

　　3.1.1 智慧矿山产业链介绍

　　3.1.2 智慧矿山行业发展历程

　　3.1.3 智慧矿山行业发展阶段

　　3.1.4 智慧矿山行业发展水平

　　3.1.5 碳达峰对智慧矿山的影响

　　3.2 智慧矿山市场运行状况

　　3.2.1 智慧矿山联盟建设进展

　　3.2.2 智慧矿山商业模式对比

　　3.2.3 智慧矿山行业竞争情况

　　3.2.4 智慧矿山关键指标评价

　　3.2.5 智慧矿山主要企业布局

　　3.3 智慧矿山典型建设案例分析

　　3.3.1 麻地梁煤矿智能化建设实践

　　3.3.2 龙王沟煤矿智能化建设实践

　　3.3.3 纳林河二号井煤矿建设实践

　　3.3.4 李楼铁矿智能化建设实践

　　3.4 智慧矿山建设挑战与建议

　　3.4.1 建设关键共性问题

　　3.4.2 智慧矿山进入壁垒

　　3.4.3 智慧矿山投资建议

　　3.4.4 区域建设发展建议

　　第四章 2018-2022年中国煤矿行业智能化发展状况及前景分析

　　4.1 智慧煤矿产业发展背景

　　4.2 智慧煤矿市场运行情况

　　4.2.1 智慧煤矿市场规模

　　4.2.2 智慧煤矿数量情况

　　4.2.3 智慧煤矿项目进展

　　4.2.4 智慧煤矿效益分析

　　4.2.5 智慧煤矿企业竞争

　　4.3 智慧露天煤矿建设分析

　　4.3.1 露天煤矿智能化进展

　　4.3.2 智慧露天煤矿建设路径

　　4.3.3 智慧露天煤矿存在问题

　　4.3.4 智慧露天煤矿发展建议

　　4.4 煤矿机械智能化发展分析

　　4.4.1 煤矿机械智能化相关政策

　　4.4.2 煤矿行业智能化发展水平

　　4.4.3 煤矿机械智能化主要问题

　　4.4.4 煤矿机械智能化发展展望

　　4.5 监控系统智能化发展现状

　　4.5.1 监控系统智能化发展要求

　　4.5.2 监控系统智能化技术现状

　　4.5.3 监控系统智能化存在问题

　　4.5.4 监控系统智能化发展对策

　　4.5.5 监控系统智能化发展趋势

　　4.6 智慧煤矿建设挑战与对策

　　4.6.1 智慧煤矿发展问题

　　4.6.2 智慧煤矿发展对策

　　4.6.3 智慧煤矿发展建议

　　4.7 智慧煤矿发展前景分析

　　4.7.1 智慧煤矿发展趋势

　　4.7.2 智慧煤矿建设目标

　　4.7.3 智慧煤矿建设措施

　　4.7.4 双碳目标下发展方向

　　第五章 2018-2022年中国其他矿山智能化发展状况及前景分析

　　5.1 铜矿山智能化建设状况

　　5.1.1 铜矿资源储备量分布

　　5.1.2 铜矿智能化需求分析

　　5.1.3 铜矿企业智能化布局

　　5.1.4 铜矿智能化项目案例

　　5.1.5 铜矿智能化发展趋势

　　5.1.6 铜矿智能化升级路径

　　5.2 铁矿山智能化建设状况

　　5.2.1 铁矿资源储备量分布

　　5.2.2 铁矿企业智能化布局

　　5.2.3 铁矿智能化典型案例

　　5.2.4 铁矿智能化升级路径

　　5.3 有色金属矿山智能化建设状况

　　5.3.1 有色金属矿山智能化建设背景

　　5.3.2 有色金属矿山智能化建设水平

　　5.3.3 有色金属矿山智能化示范项目

　　5.3.4 有色金属矿山智能化存在问题

　　第六章 2018-2022年智能化采煤工作面发展状况及建设案例分析

　　6.1 智能化采煤工作面发展背景

　　6.1.1 煤矿开采行业运行模式分析

　　6.1.2 智能化采煤工作面相关定义

　　6.1.3 智能化开采工作面解决方案

　　6.1.4 智能化采煤工作面建设意义

　　6.2 智能化采煤工作面发展现状

　　6.2.1 智能化采煤工作面发展历程

　　6.2.2 智能化开采工作面相关政策

　　6.2.3 智能化开采工作面建设现状

　　6.2.4 智能化开采工作面应用技术

　　6.2.5 智能化开采工作面建设效益

　　6.3 智能化采煤工作面建设案例分析

　　6.3.1 高河矿智能化工作面建设

　　6.3.2 虎龙沟煤矿智能化工作面建设

　　6.3.3 霍尔辛赫矿智能化工作面建设

　　6.4 智能化采煤工作面挑战与机遇

　　6.4.1 智能化采煤工作面存在问题

　　6.4.2 智能化开采工作面建设建议

　　6.4.3 智能化开采工作面发展展望

　　6.4.4 智能化开采技术发展展望

　　第七章 2018-2022年矿山自动驾驶行业发展状况及前景分析

　　7.1 自动驾驶行业定义及发展

　　7.1.1 自动驾驶技术相关定义

　　7.1.2 自动驾驶技术框架建设

　　7.1.3 自动驾驶技术发展模式

　　7.1.4 自动驾驶技术落地场景

　　7.2 矿山自动驾驶定义及发展

　　7.2.1 矿山自动驾驶相关定义

　　7.2.2 矿山自动驾驶优势分析

　　7.2.3 矿山自动驾驶解决方案

　　7.2.4 矿山自动驾驶经济价值

　　7.3 矿山自动驾驶市场运行情况

　　7.3.1 矿山自动驾驶发展历程

　　7.3.2 矿山自动驾驶市场规模

　　7.3.3 矿山自动驾驶商业模式

　　7.3.4 矿山自动驾驶企业布局

　　7.3.5 矿山自动驾驶融资情况

　　7.4 无人矿卡行业发展分析

　　7.4.1 无人矿卡发展现状

　　7.4.2 无人矿卡应用情况

　　7.4.3 无人矿卡关键技术

　　7.4.4 无人矿卡面临挑战

　　7.4.5 无人矿卡企业融资

　　7.4.6 无人矿卡发展趋势

　　7.4.7 无人矿卡发展方向

　　7.5 矿山自动驾驶挑战与机遇

　　7.5.1 矿山自动驾驶挑战及建议

　　7.5.2 矿山自动驾驶经验借鉴

　　7.5.3 矿山自动驾驶发展趋势

　　第八章 2018-2022年中国智慧矿山行业区域发展状况分析

　　8.1 贵州省

　　8.2 山西省

　　8.3 内蒙古

　　8.4 河南省

　　8.5 山东省

　　第九章 2018-2022年5G+智慧矿山发展状况及前景趋势分析

　　9.1 5G行业总体发展情况

　　9.1.1 全球5G运行情况

　　9.1.2 中国5G发展态势

　　9.1.3 5G行业发展趋势

　　9.2 5G+智慧矿山方案分析

　　9.2.1 5G+智慧矿山应用特性

　　9.2.2 5G+智慧矿山网络架构

　　9.2.3 5G+非煤智慧矿山建设

　　9.2.4 5G+智慧矿山产品介绍

　　9.3 5G+智慧矿山发展现状

　　9.3.1 5G+智慧矿山需求分析

　　9.3.2 5G+智慧矿山典型企业

　　9.3.3 5G+智慧矿山应用场景

　　9.3.4 5G+智慧矿山案例分析

　　9.4 5G+智慧矿山发展展望

　　9.4.1 5G+智慧矿山发展前景

　　9.4.2 5G+工业互联网融合发展

　　第十章 2018-2022年智慧矿山其他技术发展状况及前景趋势分析

　　10.1 机器人技术

　　10.1.1 机器人行业市场表现

　　10.1.2 机器人+矿山发展历程

　　10.1.3 机器人+矿山发展现状

　　10.1.4 机器人+矿山企业研发

　　10.1.5 机器人+矿山项目案例

　　10.1.6 机器人+矿山关键技术

　　10.1.7 机器人+矿山面临挑战

　　10.1.8 机器人+矿山发展趋势

　　10.2 工业互联网

　　10.2.1 工业互联网建设进展状况

　　10.2.2 工业互联网+矿山架构建设

　　10.2.3 工业互联网+矿山应用场景

　　10.2.4 工业互联网+矿山建设案例

　　10.2.5 工业互联网+矿山发展趋势

　　10.2.6 工业互联网+矿山发展路径

　　10.2.7 工业互联网应用于矿山机械

　　10.3 BIM技术

　　10.3.1 BIM行业市场表现

　　10.3.2 BIM+矿山发展优势

　　10.3.3 BIM+矿山应用场景

　　10.3.4 BIM+矿山应用水平

　　10.3.5 BIM+矿山应用措施

　　10.3.6 BIM+智慧露天矿建设

　　10.4 大数据技术

　　10.4.1 大数据行业市场表现

　　10.4.2 大数据+矿山应用特点

　　10.4.3 大数据+矿山应用环节

　　10.4.4 大数据+矿山平台建设

　　10.4.5 大数据+矿山建设案例

　　10.5 物联网技术

　　10.5.1 物联网行业市场表现

　　10.5.2 物联网+矿山应用策略

　　10.5.3 物联网+矿井设备管理

　　10.5.4 物联网+矿山发展趋势

　　10.6 GIS技术

　　10.6.1 GIS软件市场现状

　　10.6.2 GIS+矿山应用特点

　　10.6.3 GIS+矿山项目案例

　　10.6.4 GIS+矿井信息管理

　　10.7 电气自动化

　　10.7.1 电气自动化基本介绍

　　10.7.2 电气自动化+矿山意义

　　10.7.3 电气自动化+矿山应用

　　10.8 云计算技术

　　10.8.1 云计算行业市场表现

　　10.8.2 云计算+煤矿信息管理

　　10.8.3 云计算+煤矿平台建设

　　第十一章 中国智慧矿山产品企业经营状况分析

　　11.1 北京龙软科技股份有限公司

　　11.1.1 企业发展概况

　　11.1.2 经营效益分析

　　11.1.3 业务经营分析

　　11.1.4 财务状况分析

　　11.1.5 核心竞争力分析

　　11.1.6 公司发展战略

　　11.2 山西科达自控股份有限公司

　　11.2.1 企业发展概况

　　11.2.2 经营效益分析

　　11.2.3 业务经营分析

　　11.2.4 财务状况分析

　　11.2.5 核心竞争力分析

　　11.2.6 公司发展战略

　　11.3 重庆梅安森科技股份有限公司

　　11.3.1 企业发展概况

　　11.3.2 经营效益分析

　　11.3.3 业务经营分析

　　11.3.4 财务状况分析

　　11.3.5 核心竞争力分析

　　11.3.6 公司发展战略

　　11.4 无锡宝通科技股份有限公司

　　11.4.1 企业发展概况

　　11.4.2 经营效益分析

　　11.4.3 业务经营分析

　　11.4.4 财务状况分析

　　11.4.5 核心竞争力分析

　　11.4.6 公司发展战略

　　11.5 电光防爆科技股份有限公司

　　11.5.1 企业发展概况

　　11.5.2 经营效益分析

　　11.5.3 业务经营分析

　　11.5.4 财务状况分析

　　11.5.5 核心竞争力分析

　　11.5.6 公司发展战略

　　第十二章 中国智慧矿山采矿企业经营状况分析

　　12.1 淮北矿业控股股份有限公司

　　12.1.1 企业发展概况

　　12.1.2 经营效益分析

　　12.1.3 业务经营分析

　　12.1.4 财务状况分析

　　12.1.5 核心竞争力分析

　　12.1.6 公司发展战略

　　12.2 中国神华能源股份有限公司

　　12.2.1 企业发展概况

　　12.2.2 经营效益分析

　　12.2.3 业务经营分析

　　12.2.4 财务状况分析

　　12.2.5 核心竞争力分析

　　12.2.6 公司发展战略

　　12.3 平顶山天安煤业股份有限公司

　　12.3.1 企业发展概况

　　12.3.2 经营效益分析

　　12.3.3 业务经营分析

　　12.3.4 财务状况分析

　　12.3.5 核心竞争力分析

　　12.3.6 公司发展战略

　　12.4 晋能控股山西煤业股份有限公司

　　12.4.1 企业发展概况

　　12.4.2 经营效益分析

　　12.4.3 业务经营分析

　　12.4.4 财务状况分析

　　12.4.5 核心竞争力分析

　　12.4.6 公司发展战略

　　12.5 山西华阳集团新能股份有限公司

　　12.5.1 企业发展概况

　　12.5.2 经营效益分析

　　12.5.3 业务经营分析

　　12.5.4 财务状况分析

　　12.5.5 核心竞争力分析

　　12.5.6 公司发展战略

　　第十三章 2018-2022年中国智慧矿山行业投资项目案例深度解析

　　13.1 智慧矿山大数据管控平台项目

　　13.1.1 项目背景介绍

　　13.1.2 项目基本概况

　　13.1.3 项目效益分析

　　13.1.4 项目实施必要性

　　13.1.5 项目实施可行性

　　13.2 智能化与无人化开采技术研发项目

　　13.2.1 项目基本概况

　　13.2.2 项目投资概算

　　13.2.3 项目效益分析

　　13.2.4 项目实施必要性

　　13.2.5 项目实施可行性

　　13.3 智慧矿山系统及高端智能化装备项目

　　13.3.1 项目背景介绍

　　13.3.2 项目基本概况

　　13.3.3 项目效益分析

　　13.3.4 项目实施必要性

　　13.3.5 项目实施可行性

　　13.4 智能矿山采选机械化及自动化升级改造项目

　　13.4.1 项目基本概况

　　13.4.2 项目投资概算

　　13.4.3 项目效益分析

　　13.4.4 项目实施必要性

　　13.4.5 项目实施可行性

　　13.5 新建七元智能化矿井项目

　　13.5.1 项目基本概况

　　13.5.2 项目经济效益

　　13.5.3 项目实施必要性

　　13.5.4 项目实施可行性

　　第十四章 2023-2029年中国智慧矿山行业发展趋势及前景预测

　　14.1 中国智慧矿山发展趋势分析

　　14.1.1 智慧矿山行业发展趋势

　　14.1.2 智慧矿山平台发展趋势

　　14.1.3 智慧矿山行业实现路径

　　14.1.4 智慧矿山发展领域拓展

　　14.2 中国智慧矿山发展前景预测

　　14.2.1 智慧矿山行业发展机遇

　　14.2.2 智慧矿山行业发展规划

　　14.2.3 智慧矿山市场发展潜力

　　14.2.4 软硬件设施发展前景

　　数据说明：

　　1、研究报告核心数据以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据；

　　2、除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年版、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。1）一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；2）二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等；

　　3、报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠；

　　4、本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。

　　智研咨询作为中国产业咨询领域领导品牌，以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。公司融合定量分析与定性分析方法，用自主研发算法，结合行业交叉大数据，通过多元化分析，挖掘定量数据背后根因，剖析定性内容背后逻辑，客观真实地阐述行业现状，审慎地预测行业未来发展趋势，为客户提供专业的行业分析、市场研究、数据洞察、战略咨询及相关解决方案，助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力。主要服务包含精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、商业计划书、产业规划等。提供周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、产品价格变化、投融资概览、市场机遇及风险分析等。