医学影像公开数据集

　　1、肝脏肿瘤分割挑战数据集（LiTS - Liver Tumor Segmentation Challenge）

　　由于肝脏的异质和扩散形态，肿瘤病变的自动分割是很有挑战的。通过增强腹部CT扫描获得数据，分割标准结果是由世界各地临床站点提供。训练数据集有130例和测试数据集70例。下载地址：https://competitions.codalab.org/competitions/17094。我也分享到百度云盘上了：https://pan.baidu.com/s/1sDSBMoa9V8aMC5scU8nGEA

　　提取码：tky4

　　2、前列腺MR图像分割挑战数据集（Prostate MR Image Segmentation 2012）

　　MRI具有高空间分辨率和软组织高对比度特点，通过MR技术来获得前列腺图像是最准确方法。训练数据有50例和测试数据有30例，这些数据是由多中心和多供应商提供的。下载地址：https://promise12.grand-challenge.org/Home/。我也分享到百度云盘上了：https://pan.baidu.com/s/1PZAmosgXT4w4I_9LRXu3Vg 提取码：cv4v

　　3、多模态脑肿瘤分割挑战2018（Multimodal Brain Tumor Segmentation Challenge 2018）

　　BraTS2018利用术前MRI扫描，专注于内在异质（外观，形状和组织学）脑肿瘤即神经胶质瘤的分割。下载地址：https://www.med.upenn.edu/sbia/brats2018/data.html

　　我也分享到百度云盘上了：https://pan.baidu.com/s/1vyhPa1z_LJm6IMOUNGKHhA

　　提取码：vt99

　　4、显微细胞分割

　　例如在进行细胞计数场景下，需要将细胞分割出来，然后再进行计数。我将数据分享到百度云盘上：

　　https://pan.baidu.com/s/1W9IaeCZtdmFEvViAhcVAYg

　　提取码：220t