上海市同济医院：全院一体化科研平台及专病库应用

　　8）支持统计分析预测模型，包括随机森林、线性回归、Logistic预测模型。

　　6数据安全性

　　科研平台及专病库部署于医院内部服务器中，与外界网络不直接互通，可有效保障院内数据不外流。所有的院内数据均存储在医院的核心机房内，接受统一监管。

　　科研平台及专病库独立部署于医院内部，不和医院其他系统嵌合，同时使用数据库复制技术对生产系统数据库业务数据表进行复制，在建立的复制库上进行数据抽取和治理，保证对生成系统数据库性能无影响，不会影响医院业务系统的正常运营。

　　科研平台及专病库内对患者的隐私保护有多个维度措施，在存放个人信息时，采用加密技术对个人信息字段进行，例如：姓名、家庭地址、身份证等。在展示界面中对于敏感数据的相对于字段采用数据脱敏技术，例如变形处理。并限制用户的查询权限，最小够用原则，后台进行访问审计。

　　7应用实践效果

　　以疾病为单元，构建覆盖患者全病程数据的科研数据库，通过自然语言处理、机器学习等技术使多源异构的临床数据变成满足临床研究细粒度要求、可直接用于临床研究统计分析使用的结构化、标准化的高质量数据，为医院实现数据应用奠定坚实的研究级数据基础。

　　本平台完成全院2009年至2020年9月全量超700W+电子病历数据，诊断标准化分类重构，包含：

　　

　　图25 诊断标准化分类重构截图

　　临床研究平台融合人工智能技术，实现复杂的患者检索、灵活的项目管理、全面的数据质量管控、自动化数据清洗、高效的数据分析挖掘等功能，辅助医生提高科研效率，降低临床研究门槛，提升科研积极性。

　　

　　图26 临床科研平台上线截图

　　

　　图27 智能随访上线截图

　　通过为科室建设专病数据库，积累科室丰富的专病数据，为科室进行临床研究思路的探寻和专病多中心研究的开展提供高效的工具，加速科室研究型人才培养，促进科室学科发展，推进科室建成为一流研究型科室。

　　

　　图28 专病库制作截图

　　通过历史电子医疗数据和实时医疗数据的集成与治理，建设医院特色的高质量专病数据资产库，依托大数据平台，充分挖掘医院医疗大数据，构建“临床行为产生数据，洞察数据辅助决策，反馈临床行为”的数据驱动闭环流程，从而以数据的角度提高医院临床治疗效果与临床质量。

　　图29 全院培训现场