VentureBeat：自动驾驶汽车带来的5个疑问

　　

　　自动驾驶汽车这一设想听起来总像是天方夜谭，但如今它们已经能成功行驶在路面上，5年内还有望开放给公众使用。类似地，在B2B世界里，人工智能（AI）和预测技术带来了一个颠覆性的转变，即迫使企业重新思考其运作。已经有一些显而易见的改变了，例如广告界开始有人使用编程式投标。5年内，企业的很多运作都将由AI来进行。

　　考虑到这一点，我们提出了5个大家可能会关心的问题，都是和自动驾驶汽车相关的，每一个都与如何充分定义AI对企业和社会的影响有着重大关系。

　　1：我们可以信赖自动驾驶汽车吗？

　　谷歌公司研发的自动驾驶汽车已经行驶了1，210，676英里，截止至2015年7月，只发生过14次意外，并且全部是由于人为失误，与程序无关。要知道美国每年有大约33，000人于车祸中丧生，而责任大部分归咎于注意力不集中的司机，是时候让我们的道路恢复安全了。

　　在B2B的世界里，企业的决定很少是生死攸关的，但却是利害攸关的。机器学习可以提升模型性能，但我们仍需通过数据分析来确认其有效性，并适当地进行安全测试。一旦该模型是可活动的，就需要有人监测其变化的影响和性能的波动以保证持续的准确性。

　　2：我是否可拥有一辆无人驾驶汽车？

　　令人不爽的是，拥有一辆无人驾驶汽车对于大众来说可能永远是一个奢望。汽车能够自动行驶改变了经济学中所有权的概念。在我们想开车就开车的年代，拥有一辆每天只需用5%时间去管理的昂贵家伙，好像已经没什么意思。

　　在B2B世界里，那不过就是运转起一个自己定制的算法罢了。但事实是，大部分的公司都对预测性服务十分青睐。这是因为要运转起高度准确性的模型，他们需要疯了似地收集数据，建立关联和调整性能。就像拥有了一队自动驾驶汽车舰队，其带来的规模效益和网络效应会使希望获得最佳服务的人十分有吸引力。

　　3：人工智能会带来怎样的伦理影响？

　　驱动汽车的程序在做出选择时不是简单的是非题。比如说，一个致命的事故即将来临，是乘客的命重要还是车外路人的命重要？另外是谁有权去藐视汽车的逻辑——政府，汽车厂商还是汽车持有人？

　　回归企业，AI也许会决定员工的升迁或离职，会决定每个消费者可获得服务的等级，甚至是消费者需要支付的费用。那么问题来了：谁来编写算法的规则？我们又如何得知我们对消费者的分析是否有失偏颇？

　　4：谁应对此负责？

　　在汽车被程序驱动的情况下，卖家需肩负起新的责任以保证汽车的使用不出问题。如果将有一次致命的撞击，是制造商的失误，是车主（无论是私人拥有还是车队经理）的错，还是乘客因为忽略汽车程序的提示而自行决定的结果？新近一集美剧《傲骨贤妻》里的一个案子提到，某“司机”是一家无人驾驶汽车制造商的员工，受害者将车祸中对汽车进行监测的人员和公司本身都告上了法庭。

　　B2B企业通常由一个空白数据库起家，厂商的责任只是确保程序的正确运行，不至于崩溃。但随着预测技术的发展，这样的情形不会再发生。AI厂商需要了解每个特定客户想要预测的结果和他们想要发展的方向。这让他们直接地涉及到提升企业收益的过程中，如果企业收益下降25%，我们也许会问：“责任是销售副总的，还是厂商的？”

　　5：如今的知名汽车制造商在自动驾驶汽车领域是领跑者还是落后者？

　　虽然一些汽车制造商像丰田、福特和大众在混合动力自动驾驶汽车领域的动作对汽车行业无疑是一次颠覆性的改变。由于汽车的电气化和程序的重要性，一些企业如谷歌、苹果、特斯拉和优步也许会取得先机。

　　在B2B领域，Salesforce和Marketo将进入AI混合动力市场；然而，他们需要面对来自老牌公司的竞争优势，并且他们在数据可见性方面和老牌公司有着极为不同的表现形式。但这些脱颖而出的新竞争者相比而言没有太多掣肘，他们能花更多的力气在获取数据，建立先进模型和用智能的推荐方式供给应用程式。路遥知马力日久见人心，但笔者真的很期待看到自动驾驶汽车最后发展的结果。