如何看待新能源汽车的数据伦理困境，技术方向有什么解决思路？

　　“电车问题”是伦理学上著名的“两难”思想实验，1967年由哲学家菲利帕·福特首次提出。即便对福特本人来讲，都认为这是个绝大多数人一生不会面对的抽象问题。然而随着技术的飞速发展，特别是无人驾驶汽车上路试验，使得这个思想实验成为现实。目前，面对这个难题的不再只是冥思苦想的哲学家，政策制定者和汽车生产商也需要思考并解决这一伦理困境。

　　想象一下，有一辆失控的电车正沿着轨道横冲向前，轨道的前方站着5个人。此时作为旁观者的你可以拉动一个拉杆，将电车转向另一条轨道——这条轨道上只站了一个人。那么我们的选择应该是什么？什么都不做，让那5个人被撞死？还是拉动开关，牺牲另一个人从而拯救5个人？这就是著名的“电车问题”。在设计无人驾驶汽车程序时，人们不得不考虑它在现实中发生的可能性。

　　这不仅仅是一个单纯技术问题，更是全社会面临的伦理问题。甚至无人驾驶涉及到的伦理问题，会更加的复杂，它所涉及的伦理关系是多层面多角度的。如何实现符合一定“标准”的“伦理代码”？什么样的“伦理代码”是“合适的”？谁又该为必然会出现的无人驾驶汽车事故负责任？进而，谁要为这样的“伦理代码”负责？是车主、制造商还是程序员？一系列问题的提出，让可能出现的人类与智能机器首次大规模互动浮现阴云。

　　现在我们当然还没面临实际的伦理困境，无人驾驶目前更多的也尚未大范围推广，目前来说，如何解决数据伦理困境，最为重要的还是数据的公开透明原则。

　　目前，车子的相关数据，都是掌握在车企当中，后续出现相关问题，能否公开透明的公布数据，数据是否准确没有篡改，这需要一套完整的原则，像社会公开发布等。