你的声音听起来好像有病了？ 语音生物标志物研究进展

　　利用AI技术“听出疾病”，辅助医生诊断？这是在疫情期间， 加速开发语音/语言生物标志物在数字健康领域的应用热点，值得关注进展 。

　　科学家利用人工智能(AI)辨别和处理人类各种声音，比如音高、音调、节奏和频率以及呼吸和咳嗽之类的声音模式，数字医疗界也在加速开发疾病特异性的语音生物标志物，用于辅助诊断和评估疾病疗效。

　　在研发中的AI驱动的语音生物标志物用于辅助诊断多种疾病，包括帕金森病、心血管疾病和创伤后应激障碍(PTSD)。也有人尝试用语音预测体重指数(BMI)。

　　亚马逊Alexa、谷歌助手和苹果Siri等语音技术的普及应用，在悄无声息中收集了全球亿级语音海量数据，极大地推动了数字医疗-语音生物标志物的广阔应用前景。

　　日前国际权威期刊《柳叶刀·数字健康》发表一篇述评“通过你的声音能诊断疾病吗？”

　　

　　作者观点是“利用AI技术，有可能通过个人智能设备(手机，Pad等)快速初步判断，甚至诊断疾病。这将极大改善全球医疗健康服务模式，特别是辅助诊断新冠病毒感染患者。但在临床实践中，包括疫情中应用数字化评估手段，仍需要大量循证实践和数据验证。

　　为此，作者提出了语音生物标志物研发的几个关键问题，例如：

　　问题包括: AI无法区分呼吸系统疾病的可能性；音频数据受到许多无法检测的偏见影响；缺乏临床相关基本事实；由于缺乏可用数据，目前在真实环境中的验证项目仍然很少见。

　　临床试验验证和真实世界评估

　　与任何医疗级诊断工具一样，随机对照试验和真实环境应用验证，对获得监管批准和临床应用语音生物标志物都是必要和必须的。

　　由于智能工具在收集语音数据方面相对简便，但精准度参差不齐。一家数字医疗初创公司Sonde应用音频信号处理和机器学习，监测和评估哮喘和慢阻肺疾病患者的症状，并将此技术拓展用于新冠患者的早期预警系统。

　　今年7月，该公司与Qualcomm建立合作伙伴关系，将这项语音识别技术引入智能手机和智能音箱，希望更广泛地应用于医疗保健服务。

　　卢森堡卫生研究所数字表型专家Dr. Fagherazzi认为“作为筛查或非侵入性辅助分类工具，语音生物标志物的确很有前途，但是，在AI算法安全性和技术性能方面仍需要更多循证验证。”

　　随着智能手机普及应用(全球约80%成人拥有智能手机)，人人都可以在手机上直接使用AI驱动的语音检测工具。

　　也有医学专家提醒，针对疾病辅助诊断和健康管理确有价值之前，还有许多伦理道德和技术问题，需要回答和克服。

　　

　　如果没有公认的临床试验验证和效果评估，语音生物标志物辅助诊断可能会产生一种虚假安全感或恐慌感。

　　语音数字生物标志物及其智能技术研发(手机App和语音助手)，应当邀请最终用户共同设计和测评。参考目前语音数字生物标志物研发项目，患者和公众对语音生物标志物的接受程度仍心存质疑，市场化应用未必一帆风顺。

　　这是因为语音数据隐私保护等核心问题，尚未得到公众信任和可接受程度。关于语音数据处理等监管法规，也是模糊不清，左右为难。

　　语音数据是个人数据，可以揭示一个人的性别、年龄、语言习惯、社会地位和文化素养，以及健康状况变化等等。

　　总之，语音数字生物标志物领域孕育着无限发展前景和商机，但是，希望人们接受AI语音数字生物标志物应用于疾病诊疗和健康管理，可能还有很长的路要走。

　　暂且不论伦理道德和AI技术标准，仅仅验证语音数字生物标志物在辅助诊断或筛查疾病方面的应用，仍有很多很多亟待解决的问题。

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