利用人工智能彻底改变业务：看几个微软AI能力下变革性影响的鲜活事例

　　作者｜格林? ? ?出品?|?新芒X

　　

　　从医疗保健到建筑再到汽车行业，AI（人工智能）可以帮助企业更智能地工作并取得显著成果，已成明摆着的事实，也成为大家的共识。

　　但如何使用，如果用AI匹配自己的业务，则考验着每个高管和技术管理者的智慧和能力。我们今天就试图通过一系列使用当下地标超强AI能力微软AI平台，进而产生变革性影响的鲜活事例，让大家真切的感受AI的力量和魅力。

　　

　　世界各地的公司正在转向微软的 Azure AI 平台来赋予自己竞争优势。借助 Azure AI，各种规模的公司（从初创公司到财富 500 强）正在使用 Microsoft 应用程序和体验中的 AI 解决方案彻底改变他们的工作方式。人工智能帮助这些公司做出更好的决策，更快地实现目标，并为客户提供难忘的体验。

　　1：负责任

　　的人工智能，在医疗保健中的应用

　　负责任的人工智能（responsible AI）是一种以安全、可信和合乎道德的方式开发、评估和部署人工智能系统的方法。

　　Microsoft 有一个Responsible AI Standard，它是在根据六项原则构建 AI 系统时使用和推广的框架：公平性、可靠性和安全性、隐私和安全性、包容性、透明度和问责制。

　　

　　Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust 是一家?总部位于英国的医疗保健提供商，使用Azure 机器学习和Responsible AI 仪表板将数据转化为医疗见解。

　　诺森比亚为英格兰东北部的 50万人口提供服务，是 NHS 信托机构中最大的地理区域之一。借助人工智能，诺森比亚医疗保健公司能够改善患者的治疗效果并降低成本。

　　“微软为我们提供了宝贵的数据科学建议，这些建议确实改变了我们的工作速度，”英格兰北部健康教育和骨科外科注册员的领导和管理研究员 Justin Green 博士说。“我们的团队规模较小，主要专注于临床 - 我们不是专业的数据科学家，但在 Microsoft 的帮助下，我们为我们的工具包添加了强大的数据科学技能。”

　　使用 Azure 机器学习和 Responsible AI 仪表板，该团队致力于产生有意义、公平且易于解释的结果。他们的工作是帮助患者做出明智的手术决定，并帮助信托基金根据患者的风险因素将手术候选人安排在适当的设施中。

　　Azure AI 解决方案的这种组合汇集了机器学习可解释性、不公平评估和缓解、错误分析、因果推理、数据探索和反事实分析等领域的多个成熟的 Responsible AI 工具。这些功能对于开发强大且可临床采用的医疗保健 AI 应用程序至关重要。

　　2：生成式人工智能，二手车销售中的应用

　　生成式人工智能是在基于人脑的“神经网络”上构建算法，并输入大量数据集来学习如何生成与人类思维相当接近的输出（包括文本、图像和声音）。

　　CarMax 是美国最大的二手车零售商之一，它使用生成式人工智能为其库存中的所有汽车创建情绪评价摘要，从而节省客户逐辆车仔细研究评论的时间，帮助他们更快地做出最终购买决定。一些最著名的生成式人工智能示例包括 ChatGPT 和 GitHub Copilot。

　　

　　“创新发生得很快，”执行副总裁兼首席信息和技术官沙米姆·穆罕默德 (Shamim Mohammad) 表示。“我希望我们成为行业中最具创新性的公司，我相信微软将继续提供我们实现这一目标所需的工具。”

　　CarMax使用 Azure OpenAI 服务在短短几个月内为 5,000 多个汽车页面创建了客户评论摘要，这使 CarMax 能够为客户提供简洁且信息丰富的评论，从而改善他们的整体购物体验。

　　对于 CarMax，生成式 AI 对其数据库清单中的每种汽车进行了评论，并为每种汽车生成了情绪摘要，他们能够在几个月内使用 AI 完成这项任务，而 CarMax 目前需要 11 年以上的时间手动编辑过程。最终结果是大规模的内容摘要、搜索排名的大幅提升、员工时间的节省以及更好的客户体验。

　　3：计算机

　　视觉，冲浪运动下的AI

　　计算机视觉是人工智能的一个子集，其中图像输入允许计算机和系统提取有意义的信息，这些信息可以产生数据和分析的输出。计算机视觉的一些常见应用包括搜索引擎中的图像搜索体验以及手机和计算机上的面部识别。

　　

　　USA Surfing 是美国冲浪运动的官方国家联合会，该联合会正在使用 Azure AI 带领其运动员一路杀入奥运会。微软和 USA Surfing之间的合作伙伴关系始于一场黑客马拉松，由六名全职数据科学家和工程师组成的团队使用 Azure AI 合作，提供 AI 生成的关于上传视频的见解，以分析运动员、冲浪板和周围环境，提高专业冲浪者的表现并减少伤害。

　　“机器显然永远无法取代教练员、物理治疗师、教练员和运动员之间的人际关系，”美国冲浪总教练瑞安西蒙斯说，“但它确实提供了另一种洞察力和信息，许多其他运动正在使用这些信息来防止受伤”。

　　这些见解包括有关冲浪者姿势、线圈、扭矩、波形和关键部分的信息，以及与冲浪板的形状和体积、机动检测等相关的指标。生成的分析结果存储为叠加视频文件，可供教练、医疗和培训人员、裁判和赛事广播员使用。

　　该项目需要Azure Cognitive Services for Vision、Microsoft AI Developer Accelerator Program (MAIDAP) 和 FTA之间罕见的协作。

　　4：个性化，看与NBA的合作

　　再看NBA与微软的合作。他们用以增强其数字平台并为球迷提供更加个性化的体验。由 Microsoft Azure 和 Azure AI 提供支持的 NBA 应用程序现在有一个“为你推荐”页面，球迷可以在该页面上根据自己的喜好访问内容推荐，以及类似社交的垂直视频体验，其中包含所有正在进行的 NBA 比赛的实时精彩片段。

　　将 NBA League Pass 和 NBA TV 集成到应用程序中，球迷可以在一个地方观看现场比赛、查看比分、统计数据和排名。机器学习创造了一个飞轮，它获得了动力，可以更深入地了解粉丝看到的内容、他们如何与应用程序互动以及他们对内容的行为和反应。

　　NBA 媒体运营和技术高级副总裁肯·德根纳罗 (Ken DeGennaro) 表示：“将比赛数据与球迷的见解相结合，我们将能够构建引人入胜的内容并提供在其他地方无法获得的体验。”系统本身不断学习篮球并随着时间的推移不断改进。”

　　未来扩展到增强现实、虚拟现实和其他技术等新功能的能力将确保 NBA 官方应用程序不断发展。例如，让球迷能够使用不同的视角或不同的评论员，或者实时提供比赛动画，例如勒布朗·詹姆斯在带球时看到比赛崩溃的方式的第一人称视图。

　　5：后端业务转型与智能搜索

　　毕马威是一家大型专业服务公司，其产品之一专注于利用技术和数据分析识别和预防金融犯罪，包括交易员监控。通过 Azure 迁移到云后，KPMG 希望整合不断增长的非结构化数据并为客户提供更好的搜索。

　　

　　毕马威利用先进的人工智能功能，汇集电子邮件、电话和聊天等多种渠道的交易者沟通，以快速、全面地识别潜在风险。毕马威法证数据分析团队总监 Steven Wells 表示：“随着时间的推移，我们会进行市场扫描，寻找可用于支持我们服务的最佳技术。”?“交易员用代码互相交流，因此使用人工智能可以帮助我们查明故意难以识别的信号。” KPMG 使用Azure OpenAI 服务提取和预测正确的税务数据，减少风险因素，并增强客户对后端业务转型的信心。

　　该公司还采用了Azure 认知搜索，它跨客户数据生态系统对非结构化数据进行上下文化和搜索，并提高了搜索结果的质量。

　　KPMG 还使用语义搜索的预览功能（强大的机器学习模型经过数十亿次 Bing 查询训练，可以在公司搜索索引中摄取的数据中返回细微且语义相关的搜索结果）。“我们认为 Azure 认知搜索是我们参与模型的核心支柱，因为它整合了我们已经使用的认知服务，以便我们可以有效地处理非结构化数据，”毕马威高级分析和云高级经理 Athanasios Pavlou 说。

　　借助 Azure AI 的力量，毕马威正在帮助客户降低风险并访问关键信息，从而带来更好的客户体验。

　　结论：拥抱人工智能的力量

　　在技术进步的快节奏时代，微软正在帮助组织在其微软云解决方案中利用人工智能的变革力量。凭借坚实的信任基础，优先考虑保护业务、保护有价值的数据并为员工赋权。

　　随着人工智能继续重塑商业格局，人工智能开发团队必须主动解决公平问题并减少偏见。虽然人工智能系统可能并不总能辨别主观的人类特征，例如情绪或不可观察的特征，但仍然致力于识别、衡量和减轻任何潜在的偏见。

　　凭借在 Responsible AI Standard 下对创新的坚定承诺，Microsoft 专门的 AI 团队准备对所有行业产生持续影响。