券商观点｜计算机行业点评：阿里通义千问测评-国内一线，积极追赶

　　4月9日，国盛证券发布一篇计算机行业的研究报告，报告指出，阿里通义千问测评-国内一线，积极追赶。

　　报告具体内容如下：

　　阿里开放内测通义千问，AI大模型领域早已深耕多年。2023/4/7，阿里开启了通义千问大语言模型内测。阿里达摩院在NLP等前沿科研领域布局多年，于2019年启动大模型研发，在超大模型、语言及多模态能力、低碳训练、平台化服务、落地应用等多个方面，为中文大模型的发展做出一系列探索工作：2019年，阿里就发布了大规模预训练语言模型structBERT并登顶全球NLP权威榜单GLUE；2021年10月，阿里探索以较低能耗训练出全球首个10万亿参数大模型M6；2022年9月，阿里发布了历年技术沉淀的“通义”大模型系列，相关核心模型和技术通过魔搭社区开源开放。

　　厚积薄发，阿里在大模型各个方面都具备深厚储备。动辄超千亿参数的大模型研发，不是单一的算法问题，也不是简单的堆算力的过程，这是囊括了底层算力、网络、存储、数据清洗与治理、AI框架、AI算法、人类调优等多个方面的系统性工程问题。1）算力方面：亚太第一的云计算厂商，坐拥训练效率高达11倍的智算中心“飞天智算平台”。2）算法方面：多年深耕积累，前瞻布局NLP与多模态方向。3）开放AI模型生态：推出开源AI模型社区“魔搭”ModelScope，旨在降低AI的应用门槛。我们预计，未来阿里大模型有望在智能办公、应用开发、智能家居等领域落地应用，赋能工作者快速完成文件工作、以语言指令方式完成应用代码、甚至进入真正的智能助手时代。

　　通义千问测评：国内一线，积极追赶。我们通过十道问答题，考察了阿里通义千问的能力，对比百度文心一言、chatGPT（GPT3.5）以及Newbing（GPT4+搜索）在逻辑、计算、文字创作等方面的能力进行测评。从对比测评结果来看，通义千问已经具备一定基础常识与初步的逻辑思考能力，并且有一定的代码书写能力，但在复杂理科计算方面仍有提升空间；文字创作领域，已经具备相当的实用性，尤其在涉及语言翻译的领域表现较为出色。总的来说，当前虽然未能达到GPT4的水平，但和国内模型相比却可圈可点，处于国内领军水平。

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