一劳永逸的股票代码：高效统计某只股票的所有概念题材

　　

　　上一篇文章用短短几行代码筛选出某一交易日的涨停股票，感兴趣的可以回头看看。

　　此文则用筛选出的涨停个股，查询它们的概念题材，为了阅读方便，复制了筛选涨停个股的代码：

　　import pandas as pd

　　import datetime

　　start_time = str(datetime.datetime.now())[:11].replace("-","")#获取当天时间

　　stock_data = pd.read_csv("{}两市股票数据统计.csv".format(start_time))#读取本地股票数据

　　stocks_zhangting = stock_data.loc[stock_data["pct_chg"]>=9.98]#筛选出涨停个股

　　stocks_zhangting.to_csv("{}涨停个股列表.csv".format(start_time))#将筛选出的涨停个股数据储存

　　运行结果如下：

　　

　　接下来就是统计各涨停个股的概念题材，直接上代码：

　　import tushare as ts

　　import pandas

　　import datetime

　　import json

　　pro = ts.pro_api("")#数据调用密钥，在tushare官网注册即可拥有

　　start_time = str(datetime.datetime.now())[:11].replace("-","")#获取当天时间

　　stock_data = pd.read_csv("{}涨停个股列表.csv".format(start_time))#读取本地涨停股票数据

　　GN_TJ = {} #构建储存统计股票概念的储存工具：字典

　　for i in stock_data["ts_code"]:#遍历查询每一只股票属于什么概念

　　GaiN_check = pro.concept_detail(ts_code = i)#查询某只股票属于什么概念

　　GN = " + ".join(GaiN_check['concept_name']) GN_TJ[i] = GN

　　print(i, GN)

　　资讯影评print(GN)

　　try: #将统计出的数据保存为json文件以备后用

　　with open("涨停个股概念统计.json","w", encoding="utf-8") as fs: json.dump(GN, fs)

　　except IOError as e: print(e)

　　运行结果如下：

　　

　　大家都知道炒股票实际上就是炒题材炒概念，如果一只股票的概念多，拉升的概率就大，尤其是出现新概念的个股应重点关注，所以使用程序代码辅助统计每天的涨停个股、统计它们的概念题材非常有必要，省时省力非常高效。

　　总结：上面的代码逻辑其实很简单，小学生都会。第一步是下载股票数据并筛选出涨停标的；第二步则是统计出涨停个股的概念题材；第三就是选择概念多或有新概念的个股进行下一步的技术分析。