产品&方案｜彩虹无线新能源汽车碰撞识别模型

　　随着新能源汽车的销量快速增长，车辆的安全性已成为当前行业发展及消费者关注的突出问题。其中汽车碰撞模型与车辆的研发、车辆行驶、车辆充电、维修保养等全生命周期密切相关。因此，为了保证车辆安全，准确识别车辆碰撞类型，提高主机厂售后的服务效率，如救援、维修、保险等，碰撞模型在其中发挥着重要的作用。

　　模型构建

　　彩虹无线碰撞模型是基于车辆的行车数据和车辆发生碰撞前后数据，分析碰撞事件时刻前后一段时间窗口内的信号变化规律，建立和提取碰撞相关的特征，并结合车辆碰撞标签数据，构建碰撞识别模型。

　　模型通过机器学习不断优化数据模型，实现多维度新能源汽车碰撞识别，并针对碰撞类型进行汇总、分析，给出优化建议，更精准地对碰撞类型与碰撞时间进行识别，以更好地保证驾驶人员的安全性，并有效赋能汽车售后及车险。

　　模型价值

　　彩虹无线目前已经累积了40+模型算法的设计、开发与交付经验，碰撞识别模型是其中较为成熟的模型之一。彩虹无线通过碰撞特征、发生时间的关联关系，寻找关联因子，构建新能源汽车碰撞识别模型，这样不仅有利于保障客户安全，还为汽车售后服务提供相应的数据支撑。

　　在售后方面，碰撞识别模型为售后环节提供决策支持，通过识别车辆碰撞的轻重，为车主提供救援或售后提醒进店维修服务，提高主机厂售后服务效率。

　　在保险方面，彩虹无线通过保险反欺诈模型与碰撞模型，综合分析车辆发生事故出险时车辆状态，洞察车辆出险根因，从车身信号对车辆当时的行驶状态进行追溯，与保险公司联动，通过数据交互实现反欺诈精准识别，解决骗保行为，实现数据交互的商业价值。

　　在整车研发方面，彩虹无线通过数据采集、预处理，在研发与质量环节提供决策支持、参数设计分析，快速满足各个业务部门研发迭代、故障排查的需求，进而在整车研发质量中提出合理的优化和建议，为数据驱动整车研发提供数据支撑和科学依据，提高分析效率。

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