尖峰对话:数字交往与人的未来丨2023虎啸盛典回顾

栏目:生活资讯  时间:2023-06-20
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  6 月 2 日, 2023 虎啸盛典在上海宝华万豪落下帷幕。本届论坛邀请到了胡泳、王煜全、吴声、杜骏 飞等专家学者,以及 70 多位来自不同领域的品牌方、行业方、平台方、技术方汇聚一堂,探讨 2023 年政策利好之下,行业向上生长,以数字技术推动中国经济增长的路径,多维视角解读“元力增长” 。

  在盛典开幕论坛上, 南京大学新闻传播学院教授杜骏飞、北京大学新闻与传播学院教授胡泳、中国人民大学新闻学院教授彭兰、复旦大学新闻学院教授邓建国,四位“数字交往小组”成员以“数字交往与人的未来”为题进行了圆桌分享。

  “数字交往小组”对话是虎啸盛典引入顶尖学术对话的一次尝试,此举让虎啸盛典具备了更大的前瞻性与深刻性。

  具体分享内容如下:

  

  邓建国:面对数字交往的未来,首先有五个层面和大家分享:

  第一,身体的重要性有可能消解。我们一般认为人有身体,所以和有身体的机器人一起互动的话会更有同理心。但从ChatGPT的体验来看,似乎告诉我们机器人或者人工智能可以不要身体,也能够产生很强大的效果。人型机器人可能会带来恐怖谷效应,而ChatGPT作为一个没有身体的强大的人工智能,告诉我们在沟通当中身体也许不是那么重要,因为我们有强大的想象力。

  第二,人工智能使人和专家之间有了均等的地位。按照图灵的设想,专家是知道人工智能的运作原理的,所以图灵测试当中的测试者必须是普通人,因为普通人对智能的判断标准要低于专家。但从ChatGPT的体验来看,很多专家对GPT大语言模型智能在具体场景下的具体行为是很难精确预测的,意味着GPT大语言模型首次将专家和普通人放在同一个起跑线上,也可以叫做知识的民主化或者技术的普及化。

  第三,人机互动是多元的,没有单一的模式。善于提引导性问题,AI就会提供符合自己需求的服务,不会提问题,那机器只是一个大语言模型。不同的人和机器互动有不同的效果,不能按照统一的标准考量所有的人机互动。

  第四,机器在道德上的定位是什么,机器有没有知觉?有没有知觉意味着能不能感受到痛苦和快乐。假设我们确认机器是有感知和自主意识的,那机器对人作出的所有行为就必须负责,而不是由后面的程序员负责。

  最后,我们从互联网上接触大量的信息,如何判断这些信息的真假、权威、客观、平衡,这种素养我们叫做信息素养。未来的人越来越需要人工智能素养,人和机器互动的时候,得思考机器到底是因为本身如此还是被人设计如此。人群实际上是很容易受到机器的操纵的,未来的世界对人工智能的依赖度会越来越高,所以要培养每个人的信息素养。这个信息素养在人工智能时代体现为AI素养。

  

  

  彭兰:微观的角度上,人和机器的交流更类似于人和人的交流,人在今天的社交媒体环境里有了这么多的强连接、弱连接,为何还要把自己的眼光投向机器?

  首先是因为当下人和人的交往方面面临一些困境。

  社交产品饱和度已达到了峰值,当人们被各式各样的社交软件占据了时间、注意力,实际上不是得到了满足,反而有更多的焦虑和负担,大家面临强社交的负担和束缚。

  这就是为什么需要人机互动,机器不仅仅解决了基本的场景性的需要,还有互动过程中的可控性甚至量化的统计和计算,这也是未来机器会越来越吸引我们的地方,人们的注意力部分可能会从今天人和人的交流中转移,而这种转移是不可忽视的。

  

  杜骏飞:当我们熟练驾驭人工智能为自己的工作服务,当我们被人工智能赋能的高兴之余,要意识到一件事,就是人自身作为主体的能力,它的重要性其实是大于机器和驾驭机器的能力。令人担忧的是,现在对于人工智能的歌颂还是多一些,不要忘了在一切技术革命的背后,真正重要的是什么,是以人为目标而不是工作和效能。

  胡泳:在基本需求之上,我们为欲望而生产,为欲望而消费,“人生就是在痛苦和无聊二者之间像钟摆一样摆来摆去:当你为生存而劳作时,你是痛苦的;当你的基本需求满足之后,你会感到无聊。 ” 这一钟摆的比喻是德国哲学家叔本华的名言。所以我认为人工智能将来在人类社会当中大行其道的两个地方,第一是满足欲望,第二就是满足人类的无聊。如果给人工智能打上一个隐喻,那人工智能就像一面镜子,但这个镜子并不折射人对知识或者智慧的渴求,而是反映出人的欲望。

  人能够胜过人工智能的东西只有两个:

  第一,我们有身体。千万不要小瞧自己的身体,人们不断通过技术追寻长寿是为了延长肉身带来的欢愉,把生老病死都尽量抹掉。

  第二,就是环境,人工智能可以复制所有的能力,但无法复制人的整个环境,一个人工智能没有人类的生活故事,也没有生命叙事。除非有一天,所有机器都可以活得像人,机器和机器之间发生人与人之间的交往,那个时候,可能人工智能会替代人类,但没有复制这个环境之前,人类还是有非常独到的存在理由。

  

  杜骏飞:对人本身的关怀永远大于机器。技术是以人为本的,但我们对人工智能关注的过多了。商业的发展要提倡“好鱼吃坏鱼”,伦理差的互联网企业都会被淘汰。希望我们的企业在追求发展的同时,不要忘记伦理危机,商业拥有伦理感知非常重要。

  

  杜骏飞:如果说有一种物或者非人的智力可以让我们感到生存危机,它需要三个前提:

  第一,物或者机器的智力不亚于生物甚至高于人;

  第二,技术表现出自生长性;

  第三,它能够与我们的日常生活建立普遍联系。

  这三个要素目前都达到了临界点。

  AI的时代开启了所有职业人的生存危机,而精神层面的人类赛博格化分为四步曲:

  交往:比如依赖于AI辅助写作电子邮件、公文、社论、营销方案、甚至情书;

  主题:知识变为由外部嵌入,而不是头脑里生长出来的;

  认知:尤其体现在脑机接口的反向工程,马斯克的脑机接口在几年前被科学家论断是人控制物,但是转瞬之间可以让外部芯片控制人,可以想象是哪些外部智力对这个技术感兴趣;

  意识:人们长期沉迷于和技术的相融和生长,忽视身体和自觉,我们的后代一定会与其焊接在一起,直到拥有一个机器心理。

  

  邓建国:人工智能有局限性和人工智能会毁灭人类,这两个观点是矛盾的。不同的社会和不同的文化,处于不同的发展阶段。马斯克说人工智能会消灭人类,我们要思考背后的动机是什么,有一种说法是在新自由主义的驱动下,殖民主义者掌握了某种技术之后的冲动就是殖民其他人,他们以这种心态揣测人工智能,人工智能很强悍,自然而然的结果是殖民人类,这是一种猜想。不必以西方的焦虑作为我们的焦虑,中国文化的显性知识比较少,隐性知识比较多,隐性知识很难数理逻辑化,烹饪、气功、中医等等,很难被人工智能化,人工智能的普及有多大的氛围,这是一个存疑的问题。

  胡泳:拟人化的人工智能一定会发展到类人化的人工智能,最大的危险是类人化的人工智能压倒了其他人工智能的可能性。为什么我们需要一个像人的人工智能,难道我们就不能把人工智能老老实实的按在那个地方,是用来增强我们的,用来当我们的助手的,不要有非分之想,不要搞大语言模型?现在百模大战的情况下,资本的力量,远远比这种说法要强大的多,我仍然觉得这是一个错误的发展方向。

  彭兰:危机要基于一个前提,那就是机器本身有自主意识毁灭人类。比起这个,我担心的是人对机器的强依赖所导致的人的萎缩,AI技术是增强的目的出现的,但它也带来了另外一种削弱。长期依赖机器思考,相比被机器毁灭,人会自己让自己变的无能,这是更大的威胁。

  杜骏飞:我们今天讨论AI的缺陷的时候,无意贬低生产力的提升,而是说目前的AIGC是把人的思想规模化,会带来关于人性和人的自身能力的损伤。我认为,目前大语言模型所提供的答案,本质上还是概率性的知识,它可能使人的发展倾向于均值化、主流化、宾格化。如果问讨论这样一个高尚的话题的意义是什么,那是因为今天的每一个选择都有关后代的人生,而关怀社会就是关怀自己,警觉社会的科学即警觉自己。

  

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  编排 | 刘 雅琼

  责任编 辑 | 刘 照龙

  主编 | 杨 猛

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