第一批被AI颠覆的企业，出现了！以易路为媒：谈企业破局之路！

　　第一批被AI颠覆的企业，在很多领域出现了。

　　在内容创作领域，AI可以根据指令生成各类形式的内容，辅助创作者更快更好的创作，甚至在一些特定岗位上，可以大幅提高工作效率，以及部分人员替代。

　　在客服领域，AI可以7*24小时全年无休的，准确的回答客户的问题，大大缩短客户的等待时间，提供回复效率和满意度。

　　在财税领域，AI可以通过自然语言处理技术快速地处理海量的财税数据，例如财务报表、会计凭证等。这可以提高财务工作的效率和准确性，同时减少人工处理的数据错误。甚至，税务咨询和财务预测AI在未来也能有惊艳的表现。

　　在人力资源领域，无论是招聘、培训还是薪酬管理、绩效考核，AI都可以实现更加高效、快速的处理。

　　

　　而这些，只是初级阶段和初级形态的颠覆和替代，“狂飙”之下AI对于企业带来的远不止此。此前，移动互联网出现后将所有行业已“重写”一遍，如今AI之下，各行各业被重塑也只是时间问题。

　　所有行业都值得用大模型重做一遍”“40多年来最革命性的技术”“这股新势力将改变世界”，光环之下的AI引发了各行业前所未有的关注，同时也将一个问题摆在众多企业面前：企业做什么，如何做，才能保持住竞争力？

　　我们认为，对于企业而言，从现在开始，就要作出改变：

　　在AI之下，企业需要制定AI战略来保持或增强竞争力。

　　AI战略可以帮助企业更好地利用AI技术来提高生产效率、降低成本、优化产品和服务。企业内部的产品体系、业务体系、财税体系、人力资源管理体体系、客户管理体系等等，都可以实现AI赋能。

　　比如，财税体系，可以利用自动化处理，来实现会计记账、数据整理、费用报销、纳税申报等一些基础工作，利用机器学习算法和深度学习技术，可以分析海量的财务数据和业务数据，并进行分析和预测，辅助企业进行决策，利用AI构建的风险预警模型，可以大幅减少企业的财务和涉税风险。

　　再比如，人力资源体系，目前具有AI智能算法的聊天工具机器人已经成为人力资源管理者的全新生产力工具，在人员招聘、员工培训、绩效管理等多个方面，发挥了巨大的价值。

　　

　　而行业内，已经有企业利用AI赋能，推出了更为强大的人力资源管理工具。

　　据易路人力资源科技董事长&CEO王天扬表示，易路已经基于LLM、AIGC和RPA，融合人工智能对话机器人工具和易路People+系统推出了强大的AI工具，并且该工具已经在企业人力资源管理中实现了诸多智能工作场景应用。

　　

　　最简单的，像公司规模比较大的企业，每个月HR都要面对员工数以万计的各种各样的提问，让HR疲于应对。但这些问题中，其实大部分可以从员工手册等流程制度中找到答案。

　　利用该工具，企业只需要用一个后台，准备好员工手册，收集好各类政策及相关的内容，上传给大模型。之后，员工不需要任何培训，遇到问题只需要输入问题问系统，80%-90%的问题都可以得到解答。

　　而且，这个模型属于可以组装到企业的HRSaaS中，基于不同的员工，即便同一个问题，也会有针对性和个性化的答案。比如同样问：我签100万合同，能拿多少奖金？模型会告诉你：根据什么标准，你能具体拿到多少钱。

　　“在这里，HR可以称为设计者和驾驭者”，HR经过不断完善训练，为模型提供历史的痕迹；设定规则边界和范围，制定行业特征模型。创造更多新的场景，让业务更加自动化，智能化，合规化。

　　其实，这种基于场景的解决方案生成的模型，就像自动写PPT，自动输出产品需求文档一样，都属于MaaS范畴。而有不少行业大佬认为：MaaS的到来，或将会颠覆现有的SaaS，成为主流商业模式。

　　因为，SaaS对于很多中小客户而言，并不能很好的解决个性化的问题，MaaS的个性化正好能够弥补当前SaaS的缺陷。不过同时，SaaS也有机会去组合应用这些MaaS模型，组装成适用于一个大的业务领域的解决方案。

　　

　　基于此，人工智能对话机器人工具也或将开启SaaS赛道新起点。已经在应用大模型，进军MaaS的金山云、易路人力资源科技等，正在开启“狂飙”模式。未来十年SaaS或迎来黄金十年，国内会长出更多独角兽。

　　

　　列车已经开动，而诸多企业正在求一张车票。对于普通企业而言，我们建议：紧紧抓住AI带来的机遇，充分利用好外部资源，实现AI赋能，提升生产效率和竞争力。

　　套用《百家孤独》的第一句话来说：许多年之后，面对AI主导的世界，很多企业的决策者将会回想起，他们决定将AI应用到企业发展的那个遥远的下午。

　　同时，不可忽视的是：AI赋能的同时，也需要注意相关风险。

　　1、数据安全问题

　　AI可以分析大量的数据，但是企业可能在训练AI的时候，暴露敏感和专业的企业数据或个人隐私。三星公司就曾在引入人工智能对话机器人工具近20天的时间内，发生了3起企业机密信息外泄事件。

　　2、结论的准确性和和合理性

　　AI是基于已有数据进行分析形成的报告和预测，如果本身提供的数据有问题，那么企业最终得到的决策结果，可能会与真实情况有所偏差，甚至带有一定的误导性。极端情况下，AI决策甚至可能会有违反法规或社会伦理道德的风险。

　　3、数字化转型不力的风险

　　在AI赋能，企业进行数字化转型过程中，往往会投入大量的时间和资源。但如果转型过程中，出现失误，或将给企业带来严重的损失。

　　我们提倡企业积极进行AI赋能和数字化转型，但企业必须采取一系列的措施来降低其带来的风险，比如制定明确的战略，采用先进的技术或工具，并注意对于重要数据和隐私内容的保护，同时进行适当合理的人工干预。

　　诚然，无论对于企业，还是个人而言，AI带来了巨大的挑战。但同时，其带来的，更多的是机遇。

　　历史滚滚向前的车轮，也曾多次告诉我们：新的技术带来的巨变，你不去适应，不去提升，那么面对的结果只会是被淘汰。

　　在当下这个快速发展的时代，不努力奔跑，就已经意味着在后退。很多时候，时代抛弃你，连声再见都不会给你讲。

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