大四毕业生学习大数据技术应该把握住哪些学习内容

栏目:热点资讯  时间:2020-02-18
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  首先,从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,整体的就业表现还是不错的,不仅岗位选择空间比较大,薪资待遇也比较可观,随着大数据技术平台逐渐开始落地应用,未来行业领域对于大数据人才的需求量也会逐渐扩大,所以当前学习大数据相关技术是不错的选择,就业前景也比较广阔。

  对于大四毕业生来说,如果要学习大数据技术,首先要根据自身的知识结构和能力特点来选择不同的学习方向,目前大数据开发岗位的需求量更大一些,算法岗位的需求量更小,而且算法岗位的要求也比较高(研究生),所以可以重点关注大数据开发技术。

  学习大数据开发技术,无论采用何种学习方式,都需要重视三方面内容的学习,分别是编程知识、大数据平台知识和行业知识,其中行业知识可以通过实习岗位来积累,而编程知识和大数据平台知识则是前期学习的重点。

  由于大数据技术体系涉及到的内容比较多,而且也具有一定的学习难度,所以如果在学习的前期能够有专业老师指导一下会更好一些,但是对于学习能力比较强的人来说,目前大数据技术也完全可以自学,因为从技术体系结构上来看,大数据技术已经趋于成熟了,而且可以参考学习的案例也比较丰富。

  最后,学习大数据技术一定要重视实践,积累的实践经验(行业和平台)越多则越容易实现就业,而且薪资待遇也会比较高。

  我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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