填报志愿神器，输入分数直接查看可报考大学

　　随着全国各地高考成绩纷纷出炉，各省市的录取线也拉开了帷幕，除了高考成绩之外，填报志愿将会是另一个重要的转折点。

　　今年8个省份实行新高考，全部采用“3+2+1”的模式，在志愿填报和录取规则上出现了较大的调整，志愿填报变得更加复杂。

　　了解到学生和家长的需求后，有互联网公司利用AI技术实现了智能查询可填报大学。

　　

　　AI技术像是在一个小黑盒的神秘技术，但是可以实实在在的提升我们的生活幸福感和社会效率。很多家长觉得人工智能是未来的方向，但是并不了解这个专业，今天和大家聊聊人工智能技术。

　　应用场景

　　

　　看看图像合成技术：

　　

　　人工智能发展的三要素：数据、算法、计算力

　　

　　人工智能、机器学习和深度学习

　　

　　发展历程

　　第一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。第二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。第三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。第四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。第五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。第六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。

　　

　　人工智能专业

　　人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，绝大多数的高校在本科阶段还有没有这个专业，目前看来研究生阶段会有专门的课程。人工智能需要学习：学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

　　人工智能已经发展了很长时间，在未来的发展问题是该学科有关研究人员讨论的重点，人工智能属于全世界科研发展的前沿技术，发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关，对各行业、各领域的发展都有影响，在人工智能发展过程中要认真深刻地研究其未来的发展方向。

　　目前开设该专业院校：