优秀！大连理工大学“超强”本科生，一作发表SCI论文，获国际关注！

　　近日，大连理工大学莱斯特国际学院2020级数理基础科学专业本科生张成瑞在IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica（《自动化学报》英文版）作为第一作者发表论文“Semi-supervised Feature Selection with Soft Label Learning”。该论文由数学科学学院于波教授指导。

　　IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica由中国自动化学会、中国科学院自动化研究所主办，与IEEE合作办刊，是中科院期刊分区工程技术和计算机科学类一区Top期刊、自动化与控制领域唯一的中国主办Q1区SCI期刊；最新CiteScore为17.6，在控制与优化领域的121种期刊中排名持续居全球第1；谷歌学术计量自动化与控制理论学科顶级出版物中排名全球第8，是该学科TOP20出版物中世界最年轻且唯一中国主办的期刊。

　　论文聚焦于现存半监督特征选择方法的一些问题，提出了一种有效的基于软标签学习的半监督特征选择（SFS-SLL）方法。在多个数据集上的实验结果表明，与比较方法相比，该文中提出的方法在特征选择准确性和效率方面取得了改进。

　　该工作历时近两年，张成瑞同学作为论文第一作者，完成了模型构建、数学推导、实验、论文撰写和修改等工作。于波教授作为该论文的通讯作者，悉心指导该研究工作。此外，张成瑞同学积极参加各类科创比赛，并作为队长，获得了美国大学生数学建模比赛M奖、APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛一等奖、第十届辽宁省大学生创新创业年会特等奖等奖项。

　　21世纪是数字经济的时代，以数学为基础的大数据、人工智能、“互联网+”、信息安全等已成为21世纪的时代标志，也是国家创新驱动发展战略的主要内容。数学基础目前已成为制约我国各专业技术人才创新能力的主要瓶颈，具有坚实数学基础与深厚数学素养的交叉复合型人才为新时代社会与经济发展所急需。

　　张成瑞所就读的大工莱斯特国际学院数理基础科学专业就致力于培养具有扎实的数学功底，计算机应用能力，具有金融数学、数据科学和计算科学等交叉学科方向的专业知识，具备从事跨学科研究能力的复合型创新人才。

　　经过学院数理基础科学专业系统培养后，毕业生可以从事交叉学科领域的研究工作，也可在金融、电子或信息工程等领域担任技术开发和管理工作。

　　除数理基础科学专业外，莱斯特国际学院还开设了过程装备与控制工程专业和应用化学。在3个专业求学，学子既可以依托大连理工大学双一流建设学科的雄厚实力坚实专业基础，还可以感受到在泰晤士高等教育世界大学排名中名列前1%的莱斯特大学的教学理念，实现专业水平与国际交流能力的共同提升。

　　独具特色的人才培养体系让大工莱斯特国际学院成为莘莘学子向下扎根、向上成长的沃野。今年学院人才培养再次书写新的成绩，擦亮着“培养国际视野的高层次人才”的金字招牌——

　　69名学生通过保研、考研等方式将赴北京大学、清华大学、浙江大学等国内知名院校深造；

　　103名学生已收到剑桥大学、牛津大学、哈佛大学等世界名校的350+封Offer；

　　10名学生获得莱斯特大学公费直博资格，2名学生获得新加坡国立大学全奖博士资格；

　　40+名学生选择求职就业，就业去向包括中国石油天然气股份有限公司、中国第一汽车股份有限公司等；

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　　不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。在新时代育人的探索和实践中，大连理工大学为本科生提供雄厚的科研平台，浓郁的创新氛围，激发他们的科研兴趣与热情，让他们于方寸实验室间，仰望浩瀚无垠宇宙，成长为矢志科研报国的卓越人才。

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　　注：文章部分素材来自大连理工大学莱斯特国际学院官网/官微

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