世坤投资大学或提供对冲基金，实现免费数据科学研究生教育

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　　图源：unsplash随着数据科学、人工智能和机器学习的普及，很多人开始对这一领域产生兴趣，与之相关的学习资源也同比例增长。这些资源来源广泛，既包括YouTube、Github和博客网站等多功能平台上的免费内容，亦包括慕课和在线纳米学位等相对高级的个性化课程体验。

　　正规的高等教育提供者也没有忽略这一趋势，有许多人已经争先恐后地重新组织和再包装了传统上属于数学、工程学和计算机科学学校的课程，尝试设置混合学位，以迎合数据科学家们的需求。如今在大学课程清单中出现人工智能硕士或数据科学硕士已经很普遍了。

　　但是，能从对冲基金中找到这样的产品，且对学生免费，这点就不同寻常了。世坤投资（WorldQuant）正是通过其附属机构“世坤投资大学”，他们正在实现这一点。

　　何为世坤投资/世坤投资大学？

　　世坤投资是由伊戈尔·图钦斯基创建的量化对冲基金。图钦斯基最初是全球最大的对冲基金之一——千禧资产管理公司（Millennium Asset Management）的投资组合经理， 2007年，他与他的研究团队一起离开原公司，建立了专注于量化策略的自有基金，并在该基金的管理过程中积累了约50亿美元的资金。

　　尽管纯粹的量化策略在投资领域并不新颖，但世坤投资与传统对冲基金模型的区别在于，其使用众包来激发投资理念。

　　随着多投资组合经理结构成为另类投资的常见策略，图钦斯基进一步扩展了这一概念。他通过提供平台，任何有兴趣投资的人都能测试和创建自己的算法来预测市场，而世坤聘用了最佳表现者作为其研究顾问。这种方法利用了“群众”的力量，同时也挑战了依托背景和经验的传统招聘理念。

　　图源：unsplash此外，世坤投资于2015年成立了同名的世坤投资大学，这是一个非营利性机构，设置了数据科学入门课程以及全日制金融工程理学硕士学位。

　　尽管起名为“投资”大学，尽管其非常注重领域知识，但其核心仍是数据科学学位，包括金融中的机器学习、数据馈送和技术、离散时间随机过程等单元。这两个项目免费提供给已完成学士学位并通过统计学和英语水平测试的学生。

　　该硕士学位课程为期两年，通过远程学习进行授课，并且学习结构和要求与普通大学学位课程相同。那么问题来了，对冲基金为什么要提供免费的研究生教育？

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　　数据时代

　　首要原因很简单，作为一个成功的量化主义者，图钦斯基想通过让人们掌握自己的投资方式所需的技能和知识来回馈社会。世坤投资大学的口号也是这一点的最好体现：“人才在全球范围内平均分配，但机会却并非如此。”

　　其次，为了更好地反映整个行业的趋势，专业投资者渐渐意识到利用和分析当前数据时代产生的大量传统数据集和替代数据集的重要性。对于量化投资者和基础投资者而言，亦是如此。

　　丹·勒布和保罗·都铎·琼斯等对冲基金巨头们过去作为传统意义上自下而上的可自由支配投资者，如今都已经采取措施，将数据驱动策略纳入其现有流程。

　　为了推进创新迁移，世坤投资积极聘请学者以及具有理工科背景的毕业生来处理和运用数据。世坤投资的员工中有140余名博士，其招聘理念是相似的。这种方法有双重优势。

　　第一，来自学术界或具有理工科背景的人们相对来说未受华尔街成群心理的影响，保证了他们客观思考的能力不受损害；

　　第二，市场投资教学容易，而量化投资所需的有关数学和科学严谨性的教学却不简单。近年来，市场对博士学位的需求不断增多，以至于对冲基金经常像大型科技公司一样，在同一人才库中竞争，以吸引优质人才的加入。

　　图源：pixabay通过提供免费的硕士学位，世坤投资大学不仅可以为参与计划的学生提供金融教育，还能以此有效培养出一批具备相关技能和知识的毕业生，解决人才短缺问题。鉴于其众包历史，优秀毕业生完成学业后，被聘用进入世坤投资的行为也显得顺理成章。

　　世坤投资大学的硕士学位是可供欲学习数据科学的人使用的免费资源之一，它也的确强调了一种重要趋势，直指投资最前沿，数据素养已不再是奢侈品，对于希望在当前数据丰富的环境中仍然保持相关性和现代性的投资者来说，数据素养正迅速成为必备条件。

　　适者生存，在大数据时代，掌握“核心技能”很重要。

　　免责声明：这篇文章纯粹是个人观点和见解的表达。它不代表任何一方建议。作者不隶属于世坤投资或世坤投资大学，也没有完成他们的课程。

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