《三体》是科幻的，但农业调查技术是真实的！

　　其中，我们粮食产量调查监测工作就使用到了这项技术。

　　第一步：数据挑选和预处理

　　根据浙江省县级物候信息，对多期中分数据进行挑选，最少选择一期泡田裸地期数据和一期目标作物生长关键期数据为分类数据。

　　第二步：主要农作物品种遥感识别

　　基于中分遥感影像，在外业调查数据的基础上，进行主要农作物品种识别。通过外业调查数据和两季影像数据对比，从而对主要农作物品种进行光谱识别。

　　第三步：样本选取并进行分类

　　利用遥感分类软件，根据挑选好的分县影像数据，结合识别的光谱信息，选取相应的训练样本，计算分离度，进行遥感分类。分类完成后对分类结果进行检查，确保没有明显的漏分和错分。

　　第四步：成果制作

　　利用县边界裁剪出每个县的空间分布数据（栅格数据），按格式要求整理遥感分类数据。

　　（在假彩色波段组合4，3，2下冬小麦不同时期的光谱特征）

　　（在假彩色波段组合2，4，3下单季晚稻不同时期的光谱特征）

　　原标题：《《三体》是科幻的，但农业调查技术是真实的！》

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