当今社会 NO.1 的生活技能，学校却没有教过

　　编者按：在不断变化的世界中，学习的能力是最重要的能力。本文提出了一个通用的“学习循环”模型，通过运用这个模型，我们能加快自己的学习和迭代速度。本文译自Medium，作者Michael Simmons，原标题为" Research Reveals The №1 Life Skill That Schools Surprisingly Don’t Teach"，希望对您有所启发。

　　“要想跟上2050年的世界变化，你不仅需要发明新想法和新产品，最重要的是，要一次又一次地重塑你自己。”

　　——尤瓦尔·诺亚·哈拉里（Yuval Noah Harari）

　　任何人都可以学习的一个最重要的技能是：根据需要学习“紧缺的和有用的”技能的能力。

　　原因很简单：

　　要想在整个职业生涯中取得成功，我们需要学习许多新技能。

　　未来需求最大、薪酬最高的技能还没有创造出来，因为世界变化太快了。

　　在职业生涯的开始阶段，我们是不可能完全集中精力学习的。

　　率先努力学会紧缺技能的人，将拥有最成功的职业生涯。

　　2004年我毕业的时候，智能手机还不存在，社交媒体也还没有普及。现在，我所有的文章都发布在社交媒体上，大多数人会用智能手机阅读这些文章。

　　现在，以今年毕业的同学为例。让我们假设他们的职业生涯长达50年，一直持续到2070年。首先，到2070年，生活节奏将是现在的32倍。如果我们假设摩尔定律会继续下去(它很有可能会继续下去)，那么变化将是深远的。即使是最特立独行的未来主义者、谷歌的工程总监雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)，也不打算预测21世纪40年代以后的情况。以下是他对届时将发生的事情的一些预测：

　　在大脑中植入芯片，以增强人类的认知和感官，并赋予人们“心灵感应”交流的能力。

　　人类智慧成倍增长。

　　人们大部分时间都花在VR上。

　　非生物智能的能力比生物智能强数十亿倍。

　　1000美元可以买到一台比所有人类加起来还要智能10亿倍的电脑。

　　或者，让我们只考虑下一个10年而不是下一个50年。我们现在正处于人类历史上一些最大的变化同时发生的时刻。

　　

　　考虑到即将发生的变化，你可能会认为，每个学校都会教授如何学习，并融入到每个公司的企业文化中。但是其实并不是。事实正好相反，我们大多数人都不太会学习。

　　在这篇文章中，我将破除五大学习误区，并分享一个你可以终生使用的通用学习模式。

　　在我的一生中，我读过成千上万本书，并运用我的经验建立了成功的公司，当然也有一些失败的公司。我犯过许多学习上的错误。到如今，我已经花了数年时间阅读有关学习的学术研究，并在我的生活中尝试这些原则，然后将它们应用到已经达到数千人的课程中，融入到世界上最大的“学习如何学习社区”（34万多名成员）。

　　以下就是我最常看到的五大学习误区。

　　

　　这五个误区引出了一个问题，什么是最有效的学习方法？

　　幸运的是，在心理学、战争、人工智能、商业和学习科学等各个领域，有一个答案已经被不断地证明了。

　　在20世纪50年代的空战时代，有一个奇特的反常现象。在MiG-15和F-86之间的混战中，人们通常预计MiG-15战机会赢，但实际上总是F-86赢。为了探究这个问题，约翰·博伊德上校（Colonel John Boyd）（历史上最好的空军飞行员之一）决定研究并找出问题的根源。

　　问题是，一架低劣的飞机怎么能取得如此决定性的胜利？

　　博伊德有一个理论：

　　博伊德认为赢得混战的主要决定因素是观察、判断、计划和快速行动。换句话说，就是迭代的速度。博伊德认为迭代的速度胜过迭代的质量。

　　博伊德问的下一个问题是：为什么F-86的迭代速度会更快？他总结说，原因是没有人认为它特别重要。事实上，F-86有一个液压飞行杆而MiG-15有一个手动飞行杆。

　　在没有液压的情况下，操控MiG-15飞行杆比操控F-86飞行杆需要更多的体力。尽管一旦操纵杆被移动，MiG-15会转得更快，或爬升得更高，但对于MiG-15飞行员来说，移动操纵杆所消耗的能量更大。

　　每次迭代，MiG-15的飞行员都要比F-86的飞行员付出更多的辛苦，随着飞行员越来越疲劳，花在OODA循环上的时间就越来越少。MiG-15飞行员失败不是因为飞机不好，而是迭代速度太慢。

　　（译者注：OODA循环又称为包以德循环，基本观点是武装冲突可以看做是敌对双方互相较量谁能更快更好地完成“观察—调整—决策—行动”的循环程序。OODA循环是由Observation观察、Orientation判断、Decision决策、Action执行四个字母的首字母组合得名。OODA循环理论的发明人是美国空军上校约翰·博伊德（John Boyd），又被称为“疯狂的博依德”，凭借他战斗机飞行员的经验和对能量机动性的研究，发明了这一理论。）

　　这些见解将我们引向博伊德的迭代法则：迭代的速度胜过迭代的质量。

　　那么迭代在这个上下文中意味着什么呢？它意味着你通过博伊德的OODA循环的速度有多快。

　　在空战中，循环是这样的······

　　观察其他飞机

　　通过分析形势来引导自己的行动

　　决定做什么

　　行动（驾驶或开火）

　　OODA循环的底层模型也适用于更广泛的环境······

　　我第一次听说OODA循环是在2005年。我第二次想到这个问题是在我有一家思想领袖机构的时候，我的一位客户是世界知名的人工智能专家。他帮助我看到AI遵循着同样的循环······

　　传感器或程序收集数据

　　算法会在数据被存储到互联网上之后进行分析

　　通过实验来测试这些想法

　　使用实验反馈来改进

　　换句话说，循环是：

　　数据

　　算法

　　实验

　　反馈

　　我立刻看到了人类和动物的智慧之间的联系······

　　1. 我们通过五种感官收集关于世界的数据。

　　2. 我们的大脑是由生物算法组成的，它能理解数据从而做出决定。

　　3. 我们在世界各地移动，尝试各种事物。

　　4. 我们利用反馈信息来提高下次的表现。

　　我在学术界也看到过类似的循环。我采访过在伯克利受训的研究员西奥·道森（Theo Dawson），了解了她的学习模式的良性循环。哈佛大学研究员大卫·科尔布（David Kolb）的经验学习模型也有同样的逻辑。我在学习认识论和科学方法的时候也学到了······

　　有三种主要的获取知识的方法：观察自然、反思和实验。观察帮助我们收集的事实，反思会使这些事实连接起来，实验能验证反思的结果。

　　——哲学家狄德罗（Philosopher Denis Diderot）

　　最后，我在艾瑞克·瑞思（Eric Reis）的“构建-测量-学习”（Build-Measure-Learn Loop）产品开发周期中也看到了这种循环。

　　换句话说，在战争、人工智能、学习科学、商业、哲学和生物智能领域，几乎存在着相同的循环。我称之为“学习循环心理模型”，它是宇宙的基本学习过程。这是一种经久不衰的学习模式，将伴随你的余生。

　　在一遍又一遍的循环中，每一步都建立在下一步的基础上。

　　1. 信息。通过人、消息和经历来获取信息。

　　2. 算法。通过反思性的问题无意识地处理这些信息，然后做笔记。

　　3. 实验。根据这些反思采取行动，找出并向前推进最有效的行动，不要拖延。

　　4. 反馈。确定关键变量，并迅速看到你的实验对这些变量的影响。

　　通过将这个学习循环应用到你的生活中，你可以在两个方面显著地增加自己的成功性。

　　下面这段节选自唯一经授权的沃伦·巴菲特传记，揭示了知识复利的力量······

　　"你应该尽可能早地投资教育，因为这样知识才能在最长的时间里形成复利。你学习和投资的东西应该是积累的知识，这样知识就会建立在已有知识的基础上。所以，与其学习一些可能明天就会过时的东西，比如某些特定类型的软件（两年后就没人用了），不如选择一些在10年或20年后会让你变得更聪明的东西。”

　　复利如此强大的原因是，随着时间的推移，你过去投资的利息会帮你完成大部分工作。我们都听过这样的故事：如果你从20岁开始每周往你的银行账户里存100美元，那么当你退休的时候你就会成为百万富翁。学习也是如此。在你的整个职业生涯中都遵循5小时法则，你将会成为精神上的百万富翁。

　　这张图表本质上解释了为什么阿尔伯特·爱因斯坦称复利为世界第八大奇迹。

　　

　　在实践层面上，让自己的知识复利意味着使用这个改良版的复利公式······

　　

　　这个简单公式的美妙之处在于，它给了你三个杠杆点（三个变量）来提高你的学习。

　　

　　其他“加速学习”的方法通常是建立在通过考试的基础上。使用这些方法，重点往往是快速阅读和记忆。而“学习循环”是在现实世界中提高你的成功和影响力的最佳模式。

　　最后，虽然复利需要很长一段时间才能完成，但“学习循环”是当即就能发挥作用的。它可以帮助你······

　　硅谷最著名的一句话是：没有一个商业计划能在与客户的第一次接触中存活下来。不管一个创业者有多聪明，或多有经验，在他们认为顾客会购买或使用的东西和他们实际做的东西之间，总是存在差距。

　　商业历史上充满了聪明的创业者，他们筹集了大量的资金，创造了伟大的产品，然后倒闭了。

　　软件和技术行业已经学会了如何使用精益和敏捷哲学来管理不确定性。所有其他创意产业也都学到了这一点。

　　我们的目标是缩小学习循环，这样你就可以快速地犯很多小错误，并从每一个错误中学习。换句话说，我们的目标是建立一个科学实验室，而不仅仅是一个大型实验。

　　下图展示了快速迭代理念的强大力量。小的迭代可以帮助你朝着正确的方向前进。他们给你更多的击球机会，所以你有更高的机会找到你的本垒打。

　　

　　Inspiration for visual from @Jackbutcher

　　这种快速的方法在软件初创公司的产品开发之外也很有帮助，可以帮我们每天最大限度地学习。

　　据我所知，在知识工作的世界里，没有人比白手起家的亿万富翁投资者、企业家和慈善家雷·戴利奥(Ray Dalio)更精通使用小学习循环。

　　大多数人认为会议就是一个议程。换句话说，他们认为会议只是关于执行的，一个好的会议就是能尽快完成议程。

　　雷·戴利奥不以为然。

　　他认为，在会议的任何时候，任何成员都可以宣布他们觉得会议是在浪费时间，然后就会有讨论。此外，会议中的每个人都在多个维度上实时评价会议及会议的演讲者。这种细粒度的反馈让会议成为了演讲者学习的机会，同时也是提高公司未来所有会议质量的机会。

　　每次都有意改善一下会议，长此以往就能让公司的会议质量有巨大的改观。考虑到大公司的员工会花大量时间开会，这个想法会带来巨大的回报。

　　我们可以把同样的想法应用到个别的工作会议上。与其仅仅把小时工作制看作是减少任务清单的机会，我们还不如把它们看作是改善工作方式的机会······

　　我们如何优先考虑重要的事情

　　我们如何保持精力充沛

　　我们如何消除干扰

　　我们如何获得工作反馈以改进工作

　　我们如何尝试新的工作方法

　　然后，在工作会议结束时，我们可以留出时间进行反思。与那些每季度只评估一次工作模式的人相比，这种持续有意识的练习方式更适合他们。一旦你缩短了你的学习周期，你会发现你的时间表中有很多适合学习的空间：

　　

　　你也可以通过遵循一些我最喜欢的经验法则，来缩短自己的学习周期。

　　学习时每十分钟反思一次。这将迫使你组织和整合你所学到的内容，而不是进入被动模式。

　　立即采取一些小的行动。当你有了一个想法要付诸行动时，应该在5秒内就开始行动。你等待的时间越长，你采取行动的可能性就越小。这就是所谓的5秒法则，是梅尔·罗宾斯（Mel Robbins）首创的。

　　以每次都做得更好为目标。在你一天中每一次零散的经历结束时，拿出一些时间，来思考你本可以学得更好的东西。

　　学习循环模型的美妙之处在于，它给了我们许多关于“如何更快更好地学习”的见解。这里有四个你可以马上在生活中使用的要点。

　　学习基本的思维模式，这样你的知识就不会过时。这就是为什么我着迷于心理模型，并创建了心理模型俱乐部。

　　缩短学习循环，这样你可以更快地迭代并适应环境中的任何变化。

　　解决瓶颈。学习循环的四个步骤像链条上的链环一样相互连接。这个环的整体强度取决于你最薄弱的环节。所以，认识到自己的弱点并加以补救是很重要的。

　　在每个阶段解决特定的心态和情绪。学习循环的每个阶段都会唤起不同的情绪。这些情绪包括积极的（好奇、信心、耐心、决心）和消极的（不耐烦、不安全感、困惑、沮丧）。通过练习，我们可以训练自己在前进的每一步都感到积极。

　　译者：Jane

　　举报/反馈