人工智能與未來教育的反思與挑戰

　　■見習記者 許悅

　　人工智能思維是未來社會的常識。我們有必要讓孩子提前10年到15年﹐接觸到世界最前沿的科學技術﹐包括人工智能﹑機器人﹑設計思維。用最前沿的科技去點燃孩子學習的內在動力﹐培養他們成為引領未來的人才。

　　當今﹐日新月異的科技發展正與教育產生越來越密切﹑複雜的互動﹐科技如何影響教育﹖教育如何應因調整﹖教育如何培養適應未來挑戰的人才﹖

　　近日﹐在由中國教育三十人論壇主辦﹑問向教育科技協辦的中國教育三十人論壇第六屆年會上﹐國內外專家學者圍繞“科技發展與教育變革”這一主題﹐給出了他們的認識與思考。

　　把目光投向農村

　　如今﹐人工智能等技術越來越發達﹐也越來越多地走進課堂﹑輔助教學﹐把教師從一些機械重復性的勞動中解放出來。因此﹐“互聯網+教育”“人工智能+教育”受到更多的關注。

　　然而﹐北京師範大學教授﹑中國教育三十人論壇學術顧問顧明遠提醒道﹐如今講求人工智能+教育﹐但我們的眼光好像僅局限於城市。教育工作者要把目光投向農村。

　　他指出﹐要想實現教育現代化﹐其難點和重點在農村。這裡所指的農村也包括以農業為基礎的縣城。“中國現在有14億人口﹐但是有一半生活在農村﹐而且﹐一半以上的學齡兒童也在農村﹐所以如果農村沒有實現現代化﹐中國教育就無法實現現代化。”顧明遠說。

　　“現在人工智能﹑大數據確實給教育帶來深刻的影響﹐教育生態﹑教育環境和教育方式都發生了改變﹐增加了個性化學習實現的可能性。而且機器可以代替人﹐可以批改作業﹐幫助老師進行機械性工作﹐騰出時間讓老師和學生溝通。但是這些翻天覆地的變化﹐發生在城市﹐農村卻還沒有實現。”

　　顧明遠舉例道﹐一些大的現代化城市如北京﹑上海的學校確實做到了將人工智能融入教學﹐但在某些西部邊遠地區的學校中仍存在困難。我國教育雖然在逐步提昇﹐但是中國發達地區的教育代替不了全中國的教育。

　　在發言中﹐他指出了教育應用人工智能中需要處理好的幾個關係﹕第一﹐目的和手段的關係。目的是要培養人﹐提高教育質量。用技術﹐是為了培養人﹑立德樹人。第二﹐處理好優勢和風險的關係。人工智能當然有很大的優勢﹐可以促進教育發展﹐但大數據有沒有風險﹖我們把學生的信息全部收集起來﹐會不會侵犯學生的隱私﹖我們把這些數據發到家長的網絡上﹐會不會出現一些矛盾﹑衝突﹖第三﹐傳統和現代的關係。是不是有了信息技術後﹐傳統的教學方法就不再需要了﹖有的時候還是需要的﹐現代化的手段和傳統手段要結合起來。另外還有人工和技術的關係等。

　　“有條件的城市﹐未來要充分利用人工智能﹑大數據﹑數字化﹐以改變人才培養的模式。最關鍵的是要充分認識學生的內在潛力。另外也要充分利用信息技術﹐把優質的教育資源輸送到農村去﹐豐富農村的教育資源。”顧明遠在發言中說。

　　美國教育改革之思

　　瞭解了我國教育變革需要關注的盲點後﹐美國堪薩斯大學教育學院基金會傑出教授趙勇﹐在發言中分析了美國教育變革中的問題和對於我國教育變革的啟示。

　　在趙勇看來﹐西方教育感染了一種病毒﹐叫做全球教育改革（Global Education Reform Movement）。因為將這一詞彙的英文首字母提出剛好拼出一個單詞──病毒（germ）。

　　如今﹐西方政府層面的教育改革趨勢主要體現為同質化﹑同步化﹑集權化﹑標準化﹑考試化。

　　“從歐美國家的政府層面來看﹐基本上追求兩點﹕人才的同質化和人才培養的同步化。”在趙勇看來﹐“人才同質化﹐就是數學﹑科學這方面的能力﹐人才的單一化是它的追求﹔同步化是在一定的年齡﹐一定要達到什麼水平。年級是按照生物年齡確定﹐而不是按照認知年齡﹑情感年齡確定的。”

　　他介紹道﹐如今的美國在不斷收回課程﹑考試設置和評估的權力。“美國以前有幾十萬個學區﹐每一個學區就是一個獨立的鎮﹐自己決定收稅﹑考試畢業標準。現在慢慢把課程的權力﹑考試的權力﹑教師的評估權力﹐統一交到州一級了。現在去看美國﹑英國﹐甚至加拿大的課堂﹐看不出和我們有什麼差別。課堂教學的考試化﹑標準化﹑集權化﹐已經脫離了美國的傳統教育概念。”

　　現在的美國正在反思在21世紀高科技飛速發展下需要做怎樣的改革。

　　斯坦福一位經濟學家用新模型做出了一份報告﹐通過對現有美國的勞動者進行大數據分析﹑重疊分析﹐評估人工智能究竟能夠替代哪些工作。而結果也與以往人們所瞭解的不太相同﹐學歷越高的工作﹐人工智能對其衝擊越大﹑被人工智能代替的可能性也越大。

　　趙勇指出﹐儘管政府層面上的教育變革仍存在問題﹐但如今西方國家的民間教育發生了很大改變。首先﹐美國已經有50%左右的高校決定不以統考成績招收學生﹐澳大利亞也在推翻這種考試。其次﹐對學生重新評估﹐已經有幾百所美國名校對學生重新發放成績單。第三﹐美國在目前民間發展中﹐已經開始反思前面幾十年改革是否走向了誤區。

　　會上﹐趙勇列出了他認為的今後教育發展方向﹕“第一﹐無用變為有用。第二﹐利他而利己﹐即今後的教育是通過利他﹐為別人創造價值而利己。第三﹐生活即教育﹐即教育是終身的﹐這是教育今後的發展方向﹐也就是教育必須個性化﹑讓學生做真實的產品和作品。教育必須處於全球化的引領下。”

　　未來教育的機遇與挑戰

　　教育所面臨的挑戰是全球性的﹐每個國家都在思考﹐在大數據﹑人工智能衝擊下教育何去何從。

　　在斯坦福大學人工智能﹑機器人與未來教育中心主任﹑斯坦福大學全球創新設計聯盟聯席主席蔣裡看來﹐人工智能技術和機器人技術﹐會推動教育往前發展﹐為教育帶來挑戰的同時也帶來變革。

　　蔣裡以COMPUTER一詞為例指出﹐COMPUTER一詞有400年的使用歷史﹐而在之前的350年中﹐這個詞都代指操作機器的人﹐祗有近50年來才被指代機器。“我經常被問到﹐未來真的有很多工作被機器人替代嗎﹖由此看來﹐這是顯而易見的”。

　　人工智能發展的速度超乎人們想象﹐在2015年6月﹐開關門﹑上下階梯還會摔跤﹐甚至需要用兩個多小時計算思考門把手在哪兒的機器人﹐僅僅在兩個月後就可以像人類一樣行走﹐在不平路況中調節自身防止摔倒。而到了2017年﹐這個機器人學會了很多人都難以做到的360度後空翻。這是一個機器人2.5年內的成長。更不要提戰勝人類棋手的AlphaGo。

　　如此快的發展速度和學習能力﹐讓人類的許多工作在未來可能被替代。蔣裡指出﹐根據牛津大學的調查報告﹐美國現在47%的工作會被代替﹐在中國這個數據是77%。目前在小學階段學習的孩子﹐以後要從事的工作中有65%現在還不存在﹐這無疑給教育行業提出了巨大的挑戰。

　　“現在的中小學生將來有可能剛剛進入社會就被機器人代替。那麼﹐我們該如何讓孩子做好準備﹖首先﹐不要與機器人在它擅長的領域競爭。其次﹐不要把學生當成機器人訓練。”蔣裡說﹐在前面是知識爆炸﹑後面是人工智能機器人在追趕的今天﹐人的壓力很大﹐但這也給我們帶來機遇﹐斯坦福提出了人工智能思維﹐包括三個方面。第一﹐瞭解人工智能的運作方式﹔第二﹐把自己和人工智能區別開來﹔第三﹐知道自己和人工智能如何協作。

　　“人工智能思維是未來社會的常識﹐人工智能思維教育在中小學階段和數學一樣重要。我們有必要讓孩子提前10年到15年﹐接觸到世界最前沿的科學技術﹐包括人工智能﹑機器人﹑設計思維。用最前沿的科技去點燃孩子學習的內在動力﹐培養他們成為引領未來的人才。”蔣裡總結道。

　　[ 責編﹕肖春芳 ]