调剂到生物类专业咋办？这5个生物专业薪酬高，就业好，缺口大

　　生物类专业被大家称为“天坑”专业，近几年很多高分考生纷纷躲避这些并不热门的专业，说白了就是不挣钱的专业，因为这些专业出成果比较难，不属于像计算机类的来钱快的专业，但这些专业在关键的时候却能够救人于生死，恰恰在经济高度发达的欧美国家，对于生物、化学、环境科学、材料等专业格外重视，这也是人家生物化学类药物很先进的原因，实际上我国每年的进口药花费的金钱数目也是难以计量的。对于生物类专业，只有从国家的层面重视，才能扭转目前的局势。

　　想报考生物类专业的考生们，目前通过“强基计划”来报考，也可以通过高考志愿填报进行，实际上，经过本次的新型病毒疫情后，可能会唤醒大家对生物工程的重视，正如有很多网友所说，该专业只有你生病的时候才想起它。目前这几大类生物类专业看起来不那么冷门，一起来了解一下。

　　生物医学工程

　　该专业属于电子信息类专业，和生物有一定关系，它是电子、医学、计算机交叉专业，在课程设置上，除了生物、化学相关的专业外，还有计算机类、算法、高数、电子信息等，80%的课程和电子、计算机相关，快接近通信工程和电子信息工程了。只是利用现代化的手段来进行生物信息产业进行开发的专业。

　　和医学、生物有关系，但和电子信息关系最大，不是医学类专业、生物类专业，是典型的工科专业，就业主要在像医学临床中的人工器官、超声波成像技术、CT、核磁共振等医疗技术和器械等方面，也可以从数学算法，医学电子、生物医学信息学，生物医学光子等等。生物医学工程方向很多，不同的学校方向有差别，有的还和智能医疗大数据结合，比如复旦大学的医学影像方向。

　　生物信息学

　　对生物信息的数据处理，比如基因测序、早产预测、病原和药理测试等。和生物学关联性比较大，对口就业，一般去基因测序公司、生物类科研单位，药企等。要比较熟练使用Python，R等编程语言和相关软件，比较容易转IT。

　　生物统计学

　　和生物信息学有很大的重叠性，更偏重数据分析和挖掘，以及机器学习、深度学习等知识，转互联网数据工程师、程序员、算法岗更容易一些。比生物信息学离市场更近一些，生物信息学研究的是基因原理，更偏重基础性科研，只是更多利用计算机统计学数学等工具，生物统计研究的是临床数据，数据完美，就可以挣钱了。

　　计算生物学

　　严格来说不是一个专业，而是一个新兴的，交叉型研究领域，一般是研究生的研究领域，离不开生物信息学和生物统计学基础。这几个专业开设的院校不多，多是医药类院校，从课程设置看也谈不上本质的区别，是新兴学科，如果被调剂到比较差的专业，可以考虑往这些专业转，起码去IT互联网做技术人员有机会。本科生物工程生物科学生命科学什么的也可以考研此类专业，比纯生物类专业好一些。

　　生物医学

　　更为新兴的专业，开设院校极少，浙大算是一枝独秀。跟上面三个专业相比，跟数学、计算机、统计学关系没那么大了，更偏重生命科学、信息学、医学的交叉领域，前沿性质更强，探索意义更大，基本上需要读到博士了。大家觉得这些生物类专业怎么样？

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