“优秀教材建设奖”获奖人员名单及获奖理由 2021年度全国高校人工智能大数据区块

　　来源：高校人工智能与大数据创新联盟

　　论坛现场

　　2021年12月10日～11日，由教育部中国教育发展战略学会、科技部科技人才交流开发服务中心指导，全国高校人工智能与大数据创新联盟主办的“2021第四届全国高校人工智能大数据区块链创新论坛”在北京顺利召开。会上，公布了 2021年度全国高校人工智能大数据区块链“优秀教材建设奖”获奖人员名单。

　　会场人员全体起立 高唱国歌

　　2021年度全国高校人工智能大数据区块链“优秀教材建设奖”评选活动历时一个半月，收到了该领域优秀教材申报数量200多本、教材建设先进单位申报数量20多家、教材建设先进个人申报人员30多人，取得了良好的示范效应和社会效果。

　　

　　抓教材就是抓教学。谋教材就是谋发展。为了深入贯彻落实习近平总书记关于教材建设的重要指示批示精神，为了进一步调动高校教师及社会力量共同参与人工智能、大数据、区块链等新兴专业教材编写工作的积极性，促进我国高校人工智能专业、智能科学与技术专业、数据科学与大数据技术专业、区块链工程专业、机器人工程专业、智能制造工程专业、智能医学工程专业等新兴智能专业和新兴学科的全面建设和深入发展，2021年8月12日～10月30日，由全国高校人工智能与大数据创新联盟主办，机械工业出版社、电子工业出版社、大连理工大学出版社、科学出版社等出版社协办的“2021年度全国高校人工智能大数据区块链教材建设奖评选活动”于2021年11月1日完美收官。

　　本次活动评选结果。经个人申报、出版社推荐、专家评选等环节和流程，最终评选出2021年度全国高校人工智能大数据区块链“优秀教材建设”优秀教材90本、2021年度全国高校人工智能大数据区块链“优秀教材建设”先进集体3家、2021年度全国高校人工智能大数据区块链“优秀教材建设”先进个人6人。本次活动获奖教材名称、获奖集体名单、获奖个人名单详见以下表格内容。

　　本次活动奖励办法。（一）梳理编制优秀教材书目，利用微信公众号等新媒体对优秀教材进行宣传推广；（二）在一系列人工智能大数据区块链主题高校巡展活动现场，对优秀教材进行展览展示；（三）召开表彰大会，为出席大会的全国高校人工智能大数据区块链“优秀教材建设奖”获得者、先进集体及先进个人颁发荣誉证书。

　　本次活动目的意义。旨在总结、展示近几年我国在人工智能、大数据、区块链领域教材建设取得的成就、表彰奖励一批该领域的优秀教材和对教材建设做出突出贡献的单位和个人、前瞻研判未来3～5年，我国高校人工智能大数据区块链教材市场增长空间和发展趋势。通过此次评选活动，希望能够调动社会各方面的力量和积极性，带动该领域教材质量水平的整体提升。

　　本次活动申报方式。优秀教材申报由作者自荐、单位推荐、专家推荐、媒体报道等多种渠道相结合的方式进行申报。

　　本次活动评选原则。（一）坚持正确导向。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，鼓励扎根中国大地、立足中国实践、总结中国经验、彰显中国特色，思想理论和观点方法等具有原创性、育人成效显著的教材；鼓励紧跟国际学术前沿和时代发展步伐，有效服务国家战略和经济社会发展对人才培养需要的教材；鼓励适应信息社会发展要求，内容形式创新、教学效果好的教材；鼓励各方面加大教材建设力度，吸引更多优秀人才投入教材工作。（二）坚持科学评选。根据各级各类教材的不同性质和特点，在统筹提出评选工作总体设计和基本要求基础上，分类确定参评范围、评选条件和评选办法，确保评选工作实事求是、科学规范、严密有序。（三）坚持质量为先。严格评审标准，严把政治关、学术关，突出实践效果，优中选优、宁缺勿滥，确保获奖对象经得住检验。（四）坚持公平公正。严格评审程序和办法，严肃工作纪律，主动接受社会监督。（五）坚持评建结合。注重发挥评奖的导向作用，重在以评促建，引领教材建设方向，推动各地各部门健全激励机制，带动教材质量整体提升。

　　本次活动参与人员。活动得到了教材主编(作者)、出版机构、企事业单位、高校师生及社会人工智能、大数据、区块链领域从业人员的广泛关注和大力支持，在此一并表示感谢！

　　一、2021年度全国高校人工智能大数据区块链专业(方向)优秀教材建设奖名单

　　人工智能类：一等奖（14项）

　　获奖教材

　　出版社(标准书号ISBN)

　　主编作者（单位）

　　适用对象

　　获奖理由

　　《人工智能本科专业知识体系与课程设置》

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-3025-3705-2)

　　郑南宁（西安交通大学）

　　本科生/研究生

　　本书重点介绍了数学与统计、计算机科学与工程核心、人工智能核心等八大课程群中各课程的概况和知识点，可为各类学校人工智能专业构建宽口径、学科交叉课程体系提供参考和引导示范。

　　《南京大学人工智能本科专业教育培养体系2019》

　　机械工业出版社(ISBN 978-7-1116-2628-2)

　　周志华/武港山(南京大学)

　　本科生

　　本书基于南京大学人工智能学院的主要学术带头人在人工智能人才培养方面的教学改革项目，对人工智能本科人才培养体系进行了梳理，汇集了南京大学人工智能学院对创办一流大学人工智能教育的思考，提出了完整的人工智能本科专业教育培养体系。

　　《人工智能教育丛书》（11本）:《简明人工智能》、《模式识别》、《计算智能导论》等。

　　西安电子科技大学出版社

　　ISBN9787560653457 9787560653464 9787560653440

　　等。

　　焦李成/李阳阳/侯彪/刘芳/杨淑媛/尚荣华/田小林/唐旭/李玲玲/缑水平/马文萍/王佳宁/孙其功(西安电子科技大学)

　　本科生/研究生

　　该系列丛书将西安电子科技大学人工智能研究院团队三十年科教结合的探索与实践编写成书，提出一种全新的视野和思路，从模型到算法，从软件到硬件，从理论到应用，由易到难展开人工智能领域的全面介绍。

　　《人工智能导论（第5版）》

　　高等教育出版社(ISBN 978-7-0405-5153-2)

　　王万良(浙江工业大学)

　　本科生

　　这是一本基础性强、可读性好、适合本科生讲授的人工智能教材，能够让学生掌握人工智能的基本知识，并能了解人工智能研究的一些前沿内容，为进一步学习人工智能理论与应用奠定基础。

　　《人工智能导论》

　　人民邮电出版社(ISBN 978-7-115-49530-3)

　　莫宏伟/徐立芳(哈尔滨工程大学)

　　本科生

　　本书突破传统人工智能教材在知识内容、章节布局等方面的罗列式知识框架和习惯，按照作者提出的人工智能新知识体系进行布局，全面反映新一代人工智能内容和前沿理论。

　　《智能科学与技术导论》

　　机械工业出版社(ISBN 978-7-111-67994-3)

　　朱珍/陈荟慧/王爱国/郑春弟/刘翔宇/刘宪国/易长安/王金海(佛山科学技术学院)

　　本科生

　　本书共分9章，围绕智能科学与技术的学科内涵，沿自然智能和机器智能两大主线展开介绍，覆盖学科的主要基础知识、研究方法、研究方向和应用领域。各章节相对独立，内容组织注意系统性和完整性，从发展历史角度阐述了各种智能科学理论与技术的产生和发展趋势，以及对人类社会经济各领域的广泛影响，并强调基础性、广泛性、相关性和前瞻性并重，内容丰富。

　　《机器学习》

　　人民邮电出版社(ISBN 978-7-115-48300-3)

　　赵卫东/董亮(复旦大学)

　　本科生

　　本书特别重视配套实验案例的设计。本书作者在与20多家企业合作的30多项横向课题以及30多项教育部产学合作协同育人项目的基础上，利用主流的机器学习开源框架和工具，开发了50多个一手的配套机器学习和深度学习案例，有效地支撑了实践教学的开展。

　　《人工智能数学基础》

　　北京大学出版社(ISBN 978-7-3013-1431-9)

　　唐宇迪/李琳/侯惠芳/王社伟(河南工业大学/解放军信息工程大学/河南工业大学)

　　本科生

　　这是一本深入讲解人工智能的算法原理，用数学解析人工智能、并以Python为工具进行数学思想和解决方案的有效实践教材。

　　《人工智能及其应用（第6版）》

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-3025-5681-7)

　　蔡自兴(中南大学)

　　本科生

　　该书与第5版相比，增加了人工智能的核心技术、基于本体的知识表示、各种基于生物行为的算法、新型专家系统、语音识别和语料库语言学以及深度学习等知识点。

　　《机器学习[Machine Learning]》

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-3024-2328-7)

　　周志华(南京大学)

　　本科生/研究生

　　机器学习是计算机科学的重要分支领域，该书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。本书每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

　　《人工智能芯片设计》

　　科学出版社(ISBN 978-7-5088-5718-3)

　　尹首一(清华大学)

　　本科生

　　本书介绍了人工智能芯片相关的基础领域知识，分析了人工智能处理面临的挑战，由此引出全书的重点：人工智能芯片的架构设计、数据复用、网络映射、存储优化以及软硬件协同设计技术等领域前沿技术。书中还讨论了最新研究成果，并辅以实验数据进行比较分析，展望了人工智能芯片技术的发展方向。

　　《人工智能实践教程——从Python入门到机器学习》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-41660-6)

　　邵一川(沈阳大学)

　　本科生

　　本书全面介绍了人工智能的相关内容及其在计算机视觉、自然语言处理中的应用。每个知识点都有与之对应的程序，读者不但可以直接阅读，而且可以通过运行程序获得交互式的学习体验。

　　《深度学习实践教程》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-39396-9)

　　吴微(沈阳大学)

　　本科生

　　本书用简单易懂的语言告诉学生什么是深度学习，让学生理解深度学习中神经元、神经网络、激励函数、损失函数等基本概念，了解深度学习与人工智能、机器学习的关系。

　　《人工智能概论》

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-3025-7865-9)

　　刘鹏/程显毅/李纪聪(南京云创/中国人工智能学会/广东工业大学)

　　本科生/专科生

　　本书全面介绍了人工智能的基本技术，包括知识表示、搜索技术、机器学习、深度学习等内容，用通俗易懂的方法帮助读者构建完整的人工智能知识体系，为后续深入学习人工智能技术打下基础。

　　人工智能类：二等奖（11项）

　　《人工智能（第3版）》

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-3025-1198-4)

　　贲可荣/张彦铎(海军工程大学/武汉工程大学)

　　本科生/研究生

　　本书内容丰富，观点新颖，理论联系实际。不仅可用作高等学校计算机专业本科生和研究生学习计算机算法设计的教材，而且也适合广大工程技术人员和自学读者学习参考。

　　《智能审计》

　　机械工业出版社(ISBN 978-7-111-68318-6)

　　陈伟（南京审计大学）

　　本科生

　　本书是一本国内鲜见的剖析审计原理、阐释审计未来的智能审计通俗著作，它把智能审计与传统审计课程内容进行了融合与无缝衔接，全景式地带你走进智能审计的世界。本书是业界首部系统地介绍智能审计的著作。

　　《新信息技术导论》

　　大连理工大学出版社(ISBN 978-7-5685-2201-4)

　　许艳春 张文硕 江天仿(山东工程职业技术大学)

　　本科生/专科生

　　本书从职业本科专业的视角出发，以提升学生的信息素养为宗旨，强调通过合作解决实际问题能力，让学生在掌握大数据、云计算、人工智能等新信息技术的过程中，感受信息文化，增强信息意识，内化信息伦理，培养学生的综合职业能力，以学生为主体，树立学生终身学习的理念。

　　《机器人技术实验指导》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-39934-3)

　　王帅(东北大学)

　　本科生

　　本书是根据高等学校机器人工程专业本科生“机器人技术基础”课程大纲规定的实验项目，结合工业机器人教学设备和现行机器人技术理论教材编写而成的，是高等学校机器人工程专业本科生必修的一门重要的专业基础实践课程。

　　《机器学习入门与实战——基于scikit-learn和Keras》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-40199-2)

　　张海涛(辽宁工程技术大学)

　　本科生/专科生

　　本书定位为机器学习或人工智能的入门教材，其主要特色是强化通过实践加深学生对理论的理解、提升学生的实际应用能力。本书在编写过程中体现了这一理念，以更好地满足应用创新型人才培养的需要。

　　《人工智能导论》

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-3025-5603-9)

　　廉师友(西安石油大学)

　　本科生

　　本书全面系统地阐述了人工智能的基本原理，勾画了人工智能理论和技术体系的基本框架，内容涵盖了人工智能各个分支领域的基本知识和主要内容，并体现了人工智能的新进展。

　　《人工智能技术》（华为ICT认证系列丛书）

　　人民邮电出版社(ISBN 978-7-1155-5845-9)

　　华为技术有限公司

　　本科生/研究生

　　本书介绍了人工智能概览、机器学习、深度学习、人工智能主流开发框架、华为全栈全场景AI战略—EI、 HiAI、昇腾，以及人工智能综合实验等内容，这是一本华为ICT学院人工智能课程培训的教材。

　　《机器学习及Python应用》

　　高等教育出版社(ISBN 978-7-0405-5342-0)

　　陈强(山东大学)

　　本科生/研究生

　　本书对于机器学习的核心方法，进行了深入而详细的介绍，并特别关注各学科常用的算法。本书特色在于力图以生动的语言、较多的插图与大量的实例来直观地解释机器学习的原理。

　　《人工智能与机器学习》

　　中国人民大学出版社(ISBN 978-7-3002-7581-9)

　　王秋月/覃雄派/赵素云/张静(中国人民大学)

　　本科生

　　本书通过丰富现实案例的详细讲解，引导学生了解各种机器学习模型的基本原理与实践用法。避开了大量的数学模型和复杂编程知识，让学生熟悉当下流行的一些机器学习和数据处理工具的使用，来解决现实领域遇到的各种数据分析和预测问题。

　　《深度学习与TensorFlow实践》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-40199-2)

　　张玉宏(河南工业大学)

　　本科生/专科生

　　本书定位为深度学习的初学者，更趋近于欧美教材的写法，文理皆有涉及，是差异化其他同类教材的地方；本书的姊妹篇《深度学习之美——AI时代的数据处理与最佳实践》已出版重印7次，发行量过万册。

　　《视频图像技术原理与案例教程》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-40041-4)

　　李熙莹(中山大学)

　　本科生

　　本书内容主要分为三部分。第一部分为视频图像技术原理与设备操作；第二部分为视频图像智能化分析算法与工程实践；第三部分为视频图像技术基础开发环境的搭建；力。

　　人工智能类：三等奖（7项）

　　《Unity3D+SteamVR 虚拟现实应用——HTC Vive开发实践》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-39762-2)

　　喻春阳(东北大学)

　　本科生/专科生/研究生

　　本书融入作者多年虚拟现实方向的教学和科研经验，采用任务驱动模式，一步步指导读者思考并跟随教材实现VR项目。本书以HTC Vive 为例，介绍如何使用Unity3D和SteamVR插件进行虚拟现实产品的设计和开发。

　　《机器人工作站三维仿真设计》

　　华中科技大学出版社(ISBN 9787-5680-7269-4)

　　梅志敏/张融/李硕(武昌工学院/武昌首义学院)

　　本科生/专科生

　　本书面向机器人相关专业，共包括7个机器人工作站三维设计与仿真项目。通过本教材的学习学生不仅可以把机器人技术理论中抽象的工业场景转化为三维实体，在真实的机器人设计平台中进行设计，而且可以在虚拟的Solid Works环境中，利用3D结构的物理仿真，利用3D可视化窗口观察设计效果。

　　《5G网联无人机》

　　西北工业大学出版社(ISBN 978-7-5612-6763-9)

　　符长青(重庆国飞通用航空设备制造有限公司)

　　本科生/专科生

　　本书系统而全面地介绍了与5G网联无人机相关的主要技术和知识体系。内容取材新颖、叙述方法深入浅出，注重5G网联无人机的基础知识。本书并不包括对繁琐数学公式的推导，而是侧重讲述5G网联无人机的相关技术与应用，内容丰富、概念清楚易懂，具有很强的可操作性。

　　《多旋翼无人机技术基础》

　　清华大学出版社（ISBN 978-7-302-45652-0）

　　符长青/曹兵(重庆中岳航空航天装备智能制造有限公司)

　　本科生/研究生

　　本书是作者在研制和生产多旋翼无人机的过程中，根据所从事的科研和生产实践，结合其在大学本科和研究生阶段基础知识的学习沉淀、以及从事航空科研和计算机软件（包括AI）开发50多年工作经验的积累，通过基础理论知识与实际工作经验的结合归纳、分析、对比和提炼，所总结出来的理论研究成果。

　　《数字电子技术》

　　高等教育出版社(ISBN 978-7-040-48672-8)

　　冯泽虎/赵静/王光亮(淄博职业学院)

　　专科生

　　本书是国家职业教育电气自动化技术专业教学资源库的配套教材之一，配备了丰富的教学课件、教学动画、教学微课、虚拟仿真等数字化教学资源，能够为读者的使用与学习提供很大方便。

　　《传感器技术及其应用研究》

　　西安电子科技大学出版社(ISBN 978-7-560-65757-8)

　　赵静(淄博职业学院)

　　专科生

　　本书从实用角度出发，介绍了传感器的工作原理、特性基本应用电路，并阐述了选择和使用传感器的基本方法，在编写过程中注重理论性，兼顾系统性，提升应用性，激发创新性，内容丰富新颖，实用性强，设计的技术领域广泛。

　　《电机控制技术》

　　西安电子科技大学出版社(ISBN 978-7-560-64769-2)

　　冯泽虎/赵静(淄博职业学院)

　　专科生

　　本书是适应电机控制技术的迅速发展和新形势下高职高专的教学需要，在总结省级精品资源共享课程教学实践的基础上，吸取各方面的建议和意见编写而成的。本书在内容安排上，以应用为目的，以培养学生的工作能力为主旨，将课堂讲述内容、技能训练、应用案例、拓展提高等模块优化组合，有利于启发引导，激发学生的学习积极性。

　　大数据类：一等奖（8项）

　　获奖教材

　　出版社(标准书号ISBN)

　　主编作者（单位）

　　适用对象

　　获奖理由

　　《Python编程：从数据分析到数据科学（第2版）》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-41200-4)

　　朝乐门(中国人民大学)

　　研究生

　　本书是专门为数据科学、大数据分析和大数据应用类专业人才精心编写的Python语言教材，内容定位明确、简明扼要、实用性强。通过一本书的学习掌握大数据专业的基本功。

　　《Python基础与大数据应用》

　　人民邮电出版社(ISBN 978-7-1155-1738-8)

　　金海(华中科技大学)

　　本科生

　　本书内容安排遵循学生的认知规律，结合Python的特点，将教学内容分为Python基础及数据分析两大部分。

　　《云计算与大数据技术理论及应用》

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-3025-2445-8)

　　林伟伟/彭绍亮(华南理工大学/国防科技大学)

　　本科生

　　本书内容新颖先进，涉及新的云计算与雾计算技术，大数据的新技术平台、新应用案例和生物信息计算示例等。

　　《大数据技术原理与应用 概念 存储 处理 分析与应用》(第三版)

　　人民邮电出版社(ISBN 978-7-1155-4405-6)

　　林子雨(厦门大学)

　　本科生

　　本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。

　　《数据科学与大数据技术导论》

　　机械工业出版社(ISBN 978-7-111-67945-5)

　　王道平/沐嘉慧(北京科技大学经)

　　本科生/专科生

　　本书系统完整地介绍了数据科学基础理论、大数据理论、大数据技术及应用的相关内容，具有新思维、新理念、新能力三大特色。该书每章末尾都提供了形式多样的习题，方便学生课后对所学知识的巩固，同时还为授课教师提供了配套的电子课件和完整的习题答案。

　　《数据库系统原理及MySQL应用教程（第2版）》

　　机械工业出版社(ISBN 9787111636557)

　　李辉(中国农业大学)

　　本科生

　　本书编写初衷是写出让学生“会用”且“够用”数据库的教材。内容准确定位教学改革思路，全程培养学生计算思维能力。结合翻转课堂教学模式，精心设计教学内容，满足不同层次学习需求，目前全国40多所高校采用该教材。

　　《大数据审计理论、方法与应用》

　　科学出版社(ISBN 978-7-03-061148-2)

　　陈伟(南京审计大学)

　　本科生

　　本书是业界首部系统地介绍大数据审计内容的著作，2021年4月已第7次印刷，已被国内众多读者和多所高校采购使用。

　　《大数据导论--大数据思维与创新应》

　　电子工业出版社(ISBN 9787121359415)

　　何 明、

　　何虹悦、

　　禹明刚、

　　周 波、

　　牛彦杰、

　　余永佳

　　(中国人民解放军陆军工程大学)

　　本科生/专科生

　　本书系统梳理国内外大数据相关成果，深入浅出，并配有大量的应用案例。内容具有“高、新、特”三个亮点，“站位高”，以国家最新战略和律法为依据；“内容新”，涵盖最新的概念、技术和应用；“有产业特色”，诠释了各行各业大数据。

　　大数据类：二等奖（12项）

　　《SPSS Modeler数据挖掘方法及应用(第3版)》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-36319-1)

　　薛薇(中国人民大学统计学院)

　　本科生

　　本书内容上全面涵盖数据挖掘经典方法。系统介绍决策树、人工神经网络等一系列经典数据挖掘方法以及数据整理和降维处理等必备知识。自第1版出版以来累计销售23900余册。

　　《MySQL数据库技术与应用》

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-3025-7965-6)

　　李辉/张标(中国农业大学/阜阳师范大学)

　　本科生

　　本书结合MySQL 8.0全面系统地讲述了MySQL数据库技术与应用。全书共19章，每一章节都给出了实例，以提升学生对数据库技术的理解和实践能力。

　　《文本挖掘商务应用》

　　科学出版社(ISBN 978-7-03-064578-4)

　　李嘉/刘璇（华东理工大学）

　　本科生/研究生

　　本书是国内首批写给商学院学生学习的文本挖掘教材，技术基础和商业应用紧密结合，内容包含了大量的商业实验与商业案例，引用了最近十年来文本挖掘领域的许多最新进展，填补了文本挖掘技术与商务应用之间的空白，是一本引起商科学生关注的大数据专业领域的新商科教材。

　　《云计算及商务应用》

　　科学出版社(书号申请中)

　　马海英(华东理工大学)

　　本科生

　　本书属于新商科教材，定位于经管类学生，让学生在了解云计算相关技术的基础上，还要学会如何应用云计算来解决商务问题。

　　《大数据技术与应用》

　　科学出版社(ISBN 978-7-03-062405-5)

　　余以胜(华南理工大学)

　　本科生/专科生

　　本书对大数据基础理论和技术进行了系统全面的阐述，并首次将大数据技术方法和行业的实践应用相结合，并对国内大数据+主要行业领域的典型案例进行了分析。

　　《数据标注实用教程》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-39762-2)

　　刘欣亮(河南科技大学)

　　本科生/专科生

　　本书由高校教师联合一线数据标注公司经验丰富的工程师编写，关注岗位对接，设置相关学习模块，为真正实现“校企合作、产教融合”的教学目标提供支撑。

　　《应用概论基础》

　　科学出版社(ISBN 978-7-03-068376-2)

　　罗良清(江西财经大学)

　　本科生/专科生

　　这6本系列图书属于“数据工程师系列精品教材”，是落实国家大数据战略，以经济领域大数据应用本科专业教学为目标，培养大数据应用层次人才的探索。其编写于“十三五”时期，恰逢“十四五”开局之时出版。预示该教材培养出的优秀数据工程师，能够在大数据应用中发挥作用。

　　《应用数理统计》

　　科学出版社(ISBN 978-7-03-068372-4)

　　刘定平(河南财经政法大学)

　　本科生/专科生

　　《统计建模技术Ⅰ：多元统计建模与时间序列建模》

　　科学出版社(ISBN 978-7-03-068570-4)

　　罗良清(江西财经大学)

　　本科生/专科生

　　《统计建模技术Ⅱ：离散型数据建模与非参数建模》

　　科学出版社(ISBN 978-7-03-068373-1)

　　杨贵军(天津财经大学)

　　本科生

　　《统计建模技术Ⅲ：抽样技术与实验设计》

　　科学出版社(ISBN 978-7-03-068502-5)

　　杨贵军(天津财经大学)

　　本科生

　　《数据可视化原理与应用》

　　科学出版社(ISBN 978-7-03-068829-3)

　　尚翔(天津财经大学)

　　本科生

　　大数据类：三等奖（19项）

　　《数据科学概论》

　　中国人民大学出版社(ISBN 978-7-3002-9060-7)

　　李扬(中国人民大学)

　　本科生

　　本书尝试以概论的形式对数据科学的缘起、内涵、技术、工具、原则、方法、平台、产品、应用等展开讨论，帮助读者建立完整的数据科学知识体系与专业逻辑。

　　《大数据技术》（华为认证教材之一）

　　人民邮电出版社(ISBN 978-7-1155-5607-3)

　　华为技术有限公司

　　本科生

　　本书以华为ICT大数据技术培训认证考试的大纲为主线，在涵盖华为ICT大数据技术培训认证相关内容的同时，本书在部分章节中增加了实操案例，具有鲜明的行业应用特点。

　　《Hadoop大数据平台技术与应用》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-1214-1365-0)

　　孙风栋/李绪成(大连东软信息学院)

　　本科生

　　本书是一本面向应用型人才培养的教材。以实践为主、理论为辅，案例丰富，实用性强，引导读者步步深入，掌握Hadoop生态圈组件的应用。

　　《大数据爬取、清洗与可视化教程》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-1214-0752-9)

　　贾宁/郑纯军(大连东软信息学院)

　　本科生

　　本书内容以数据获取、预处理和可视化技术为主，选择最流行的前沿技术进行讲解，将其应用于流行的大数据信息采集领域，并同时自建符合本专业特色的混合式课程资源。

　　《Python金融数据分析与挖掘实战》

　　人民邮电出版社(ISBN 978-7-115-52348-8)

　　黄恒秋/张良均(广西民族师范学院/广东泰迪智能科技股份有限公司)

　　本科生/专科生

　　本书分为三部分,包括基础篇、案例篇和实训篇。内容覆盖了Python金融数据分析与挖掘技能学习的主要内容，包括Python编程基础、科学计算、数据处理、可视化、机器学习等。

　　《Python大数据分析与挖掘实战(微课版)》

　　人民邮电出版社(ISBN 978-7-115-54240-3)

　　黄恒秋/莫洁安(广西民族师范学院)

　　本科生/专科生

　　本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，同时配套丰富的资源，包括微课视频、教学课件、教学大纲、教案、数据和程序代码、练习及参考答案、实训课题及参考解答、相关的课程资源平台。

　　《大数据技术实战教程》

　　大连理工大学出版社(ISBN 978-7-5685-2199-4)

　　袁丽娜(广州软件学院)

　　本科生

　　本书内容系统全面，侧重实战能力培养。同时包含大数据理论知识、实践指导和综合案例，理论和实践内容相互融合相互补充，综合案例提升实战能力。

　　《医学信息学》

　　科学出版社(ISBN 978-7-03-055648-6)

　　叶明全(皖南医学院)

　　本科生

　　该书立足于国内医学信息学各个应用领域的理论、方法及应用，内容涵盖甚广，内容立足中国健康医疗大数据和智能医学工程实践，有效服务健康医疗大数据与新一代医学人工智能国家战略和经济社会发展对新医科新工科交叉融合人才培养需要。

　　《数据库原理及应用教程》

　　电子工业出版社（ISBN 978-7-121-36227-9）

　　李辉/杨小莹（中国农业大学/宿州学院）

　　本科生/研究生/专科生

　　本书内容理论和实践紧密结合，强调数据库基本原理在不同环境、不同条件下的具体应用，引导学生思考实际中的问题，激发学生对相关理论、实例的研究兴趣，实用性较强。

　　《PHP网站开发与设计》

　　清华大学出版社（ISBN 978-7-302-56487-4）

　　李辉/张万礼（中国农业大学/宿州学院）

　　本科生/研究生/专科生

　　本书以Web应用开发为背景，较为详细地介绍了PHP及相关技术，内容包括PHP概述与开发环境的搭建等内容。

　　《大数据商务分析》

　　科学出版社(ISBN 978-7-03-064579-1)

　　刘璇/李嘉（华东理工大学）

　　本科生/专科生

　　本书属于新商科教材，定位于大数据商务分析与应用的全景式教学，可作为“大数据商务分析”类其他课程（如文本挖掘、商务智能等课程）的先行教材。

　　《Python爬虫与可视化实战》

　　电子工业出版社(ISBN(即将出版))

　　夏素霞(北京邮电大学世纪学院)

　　本科生

　　本书是一本介绍爬虫基础知识、爬虫工具应用开发、数据分析与可视化的实战性教材，通过大量案例帮助读者理解。

　　《大数据技术与应用》

　　电子工业出版社(ISBN(即将出版))

　　严宣辉(福建师范大学)

　　本科生/专科生

　　本书围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节编写。全面、系统地介绍大数据相关的基本知识、基本原理和目前主流的技术方法，并辅以应用案例和实践指导。

　　《大数据治理：理论与方法》

　　电子工业出版社(ISBN(即将出版))

　　王宏志(哈尔滨工业大学)

　　本科生/专科生/研究生

　　本书以实用性为导向，通过教科书式的体例安排，对大数据治理进行了全方位的解构，并将大数据治理规程化，适合作为高等学校数据科学与大数据技术专业的核心课程教材，并填补国内该方向教材的空白。

　　《云计算与云存储系统实战》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-38106-5)

　　张晓(西北工业大学)

　　本科生

　　本书的特色在于通过实践让学生深入了解云计算的概念，组成和使用方法。教材可弥补目前云计算相关教学中实践部分缺乏的短板，使学生更好地掌握云计算相关的理论和知识。

　　《Pythony与科学计算》

　　电子工业出版社(ISBN(即将出版))

　　王英强(西安思源学院)

　　本科生

　　本书通过讲故事的方式，首先引起学生的兴趣，在整本书中通过一个案例，贯穿始终，从而系统的给学生灌输数据科学计算的完整过程。

　　《R语言》

　　清华大学出版社(ISBN978-7-3024-9432-4)

　　李法平(重庆电子工程职业学院)

　　本科生

　　本书以理论与实践相结合的方式让大家快速掌握R语言。

　　《大数据实践》

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-3024-9425-6)

　　袁晓东(南京云白信息科技有限公司)

　　本科生

　　本书内容涵盖了目前广泛使用的大数据处理系统Hadoop生态圈中的几大核心软件系统，可以作为培养应用型人才的课程教材。

　　《大数据导论》

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-3025-0070-4)

　　付雯(重庆电子工程职业学院)

　　本科生

　　本书系统地讲解了大数据基本概念，从基础开始，由浅入深进行学习，逐步理清大数据的核心技术和发展趋势。

　　区块链类：一等奖（8项）

　　获奖教材

　　出版社(标准书号ISBN)

　　主编作者（单位）

　　适用对象

　　获奖理由

　　《区块链导论》

　　机械工业出版社(ISBN 978-7-1116-8166-3)

　　陈钟/单志广(北京大学/国家信息中心)

　　本科生

　　本书从区块链的基础概念、技术特点、应用案例、安全问题、治理机制和监管问题等角度对区块链技术进行了全面介绍，填补了区块链高等教育领域教材市场的空白。

　　《区块链原理与技术》

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-3025-6969-5)

　　郑子彬(中山大学)

　　本科生

　　本书主要按照区块链的架构对区块链的原理技术进行全面的讲解和剖析，并结合智能合约开发基础和区块链应用开发示例等内容帮助学生逐步深入课程，重点培养具备区块链思维及行业分析应用能力的复合型人才。

　　《区块链架构与实现：Cosmos详解》

　　人民邮电出版社(ISBN 978-7-1155-6388-0)

　　温隆/贾音(山东大学/上海交通大学)

　　本科生

　　本书围绕Cosmos 项目展开，从预备基础理论、开发框架设计、开发框架应用三个层面全面、系统阐述相关机制。

　　《元宇宙》

　　中译出版社(ISBN 978-7-5001-6691-7)

　　赵国栋/易欢欢/徐远重(中关村大数据产业联盟/易股天下公司/大三生集团)

　　本科生

　　本书最新提出了“元宇宙”概念，让我们对未来虚拟世界的建立，有了全新的憧憬，未来潜力巨大。了解“元宇宙”，把握数字经济财富机遇的必经之路。

　　《互链网：未来世界的连接方式》

　　东方出版社(ISBN 978-7-5207-1647-5)

　　蔡维德(北京航空航天大学)

　　本科生

　　本书站在构建互链网、占领科技至高点的高度，对区块链做了全新、全面的定义，填补了区块链定义领域的空白，认为区块链体系包含区块链+智能合约+预言机。

　　《金融科技创新与监管》

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-302-57486-6)

　　赵永新(河北金融学院)

　　本科生/研究生

　　本书内容根据《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021年）》指导思想及科技发展对金融产生的影响逻辑关系编写，共设定了10章内容。本书将通过大量真实案例引导，让读者在掌握区块链原理以后结合本部门工作实现应用创新。

　　《区块链推动政府治理现代化》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-41729-0)

　　赵永新(河北金融学院)

　　本科生/研究生

　　本书结合区块链通过分布式存储技术和智能合约等手段，从根本上解决当前政府治理中存在的痛点和问题，进而提升政府运行效率，降低信任成本。

　　《区块链重塑实体经济》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-41729-0)

　　赵永新(河北金融学院)

　　本科生/研究生

　　本书结合实体经济中农业、工业、制造业、物流业等民生领域存在的数据可信难、数据共享难、隐私保护难、自动执行难等痛点，应用区块链分布式记帐、共识机制、非对称加密、智能合约等集成技术解决上述问题，从而提高经济社会运行效率。

　　区块链类：二等奖（8项）

　　《区块链技术基础与实践》

　　复旦大学出版社(ISBN 978-7-3091-5308-8)

　　刘百祥/阚海斌(复旦大学)

　　本书介绍区块链的概念、关键特点、基础技术、主流研发平台及开发所需基础知识等，可以作为区块链技术教材，也可用作查阅区块链基础资料使用。

　　《区块链教程》

　　浙江大学出版社(ISBN 978-7-3082-1040-9)

　　毛德操(浙大网新科技公司)

　　本科生

　　这是一本针对区块链的通识教材。本书内容包括着重于区块链的基本原理和及相关预备知识等。

　　《区块链技术及应用》（华为认证教材之一）

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-3025-2383-3)

　　华为技术有限公司

　　本科生

　　本书由浅入深地介绍区块链技术缘起、原理、演进和发展趋势，分享实际落地案例，示范应用实践过程。

　　《区块链安全》

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-3025-7234-3)

　　翁健(暨南大学)

　　本书以区块链安全技术作为切入点，讨论区块链技术本身及其应用的安全性。

　　《区块链金融》

　　西安交通大学出版社(ISBN 978-7-5693-1720-6)

　　郑红梅/刘全宝(深圳职业技术学院/北京知链科技有限公司)

　　本科生

　　本书将区块链技术赋能教学，设计模拟区块链工具，把看不到的底层技术，变成一个实实在在的数据块，将深奥的区块链知识点动态展示，显性化表达。通过各种模拟工具的演示、解释知识难点，特别适合文科学生学习。

　　《GO语言区块链应用开发从入门到精通》

　　北京大学出版社(ISBN 978-7-3013-2134-8)

　　高野(CSDN《区块链应用工程师》课程合作讲师)

　　本科生

　　本书理论与实践相结合，每个理论都有对应的实践代码讲解，读者参考源码完成实例，就可以看到实践效果；每章都配备实训与问答。读者阅读后，能尽快巩固知识点，可以做到举一反三、学以致用。

　　《区块链创新企业管理》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-42035-1)

　　陈意斌(福建省区块链协会)

　　本科生/研究生

　　本书让读者在较为全面、准确地把握区块链的核心价值的基础上，结合企业管理，应用区块链分布式记账技术、共识机制、加密技术、智能合约技术等集成技术解决企业管理问题。

　　《区块链再造传统金融》

　　电子工业出版社(ISBN 978-7-121-42035-1)

　　丁晓蔚(南京大学)

　　本科生/研究生

　　本书在阐述区块链基本原理和技术架构的基础上，致力于探讨区块链在推动实体经济、金融现代化及金融治理和治理现代化进程中的独特作用。

　　区块链类：三等奖（8项）

　　《区块链技术及应用发展》

　　清华大学出版社(ISBN 978-7-3025-5592-6)

　　陈晓红/任剑/余绍黔等(湖南工商大学)

　　本科生/研究生

　　本书分析了国内外区块链理论和产业发展现状，对目前主流区块链的架构和核心机理进行了阐释。

　　《AI与区块链智能》

　　人民邮电出版社(ISBN 978-7-1155-3236-7)

　　刘志毅(商汤科技智能产业研究院)

　　本科生

　　本书系统构建了一整套认知人工智能与区块链智能的知识网络。“AI与区块链技术”的融合是未来发展的重要趋势，它对经济社会发展的影响也融入书中。

　　《捕食区块链》

　　西北工业大学出版社(ISBN 978-7-5612-7192-6)

　　李二青/盛山(西安创达能源科技有限公司/新加坡Block Angle Captial 投资公司)

　　本科生

　　本书全面系统的介绍了区块链技术的发展与应用，紧密结合当前实际情况和对未来区块链行业发展进行探讨分析。

　　二、2021年度全国高校人工智能大数据区块链专业(方向)教材建设先进集体奖（3家）

　　先进集体名称

　　主要负责人

　　集体所在单位

　　获奖理由

　　机械工业出版社高等教育分社

　　王保家

　　机械工业出版社

　　机械工业出版社是中国首家入选哈佛大学案例库的出版单位。机械工业出版社高等教育分社（简称分社），主要从事本科及研究生层次的教材和教辅的出版工作。分社与全国高校人工智能与大数据创新联盟已建立合作关系，共同筹备并编写了人工智能与大数据系列教材，第一批立项19本，目前已出版6本，其余正在筹备或出版流程中。

　　电子工业出版社高等教育分社

　　刘御廷

　　电子工业出版社有限公司

　　电子工业出版社是工业和信息化部直属的科技与教育出版社。电子工业出版社高等教育分社策划了一大批人工智能、大数据、区块链的教材，其中“新工科建设之路·人工智能系列教材”已经形成一定规模，该系列教材被多所学校采用。

　　大连理工大学出版社高等教育出版中心

　　王晓历

　　大连理工大学出版社

　　大连理工大学出版社是由教育部主管的中央级综合大学出版社。大连理工大学出版社旗下高等教育出版中心在高等教育教材建设过程中不断发展壮大，现已出版人工智能、大数据相关教材等，这些教材得到了用书单位的一致好评。

　　三、2021年度全国高校人工智能大数据区块链专业(方向)教材建设先进个人奖（6人）

　　姓名

　　所在单位及职务、职称

　　个人简介

　　获奖理由

　　莫宏伟

　　哈尔滨工程大学教授

　　莫宏伟教授目前担任哈尔滨工程大学自动化学院博导、类脑计算与人工智能研究中心主任。黑龙江省多学科协同认知人工智能技术与应用重点实验室主任,全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长等职。

　　2018年9月，莫宏伟教授与人民邮电出版社合作，策划出版新知识体系人工智能系列本科教材，并签订6本教材出版合同，其中课程负责人主编包括《人工智能导论》、《无人智能系统》、《脑与认知科学导论》、《深度学习》、《GPU编程》。《人工智能导论》、《深度学习》已于2020年7月出版。其余三本已经提交出版社待初版。其中《人工智能导论》2020年7月出版至今已发售10000余册，促进了国内人工智能教育教学发展。

　　朱珍

　　佛山科学技术学院教授

　　朱珍现任佛山科学技术学院电子信息工程学院三级教授、兼任佛山市人工智能学会会长、全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长等职。

　　朱珍教授积极参与全国高校人工智能与大数据创新联盟组织的包括教材建设研讨会在内的各项活动。2019年12月27日，主持申报的《智能科学与技术导论》获得联盟与机械工业出版社联合立项为“2020年第一批高校人工智能与大数据新版教材”。《智能科学与技术导论》于2021年7月正式出版发行，获得了同行们的认可，目前已在多所高校教学中使用。另外，主编的一本《图像概论》也已经获得机械工业出版社立项，力争在2022年上半年出版发行。

　　李辉

　　中国农业大学计算中心主任兼农业大数据实验室主任

　　李辉，博士，中国农业大学计算中心主任兼农业大数据实验室主任，教育部评估专家组成员，全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员等职。

　　2019年8月，由李辉博士主编、机械工业出版社出版的《数据库系统原理及MySQL应用教程（第2版）》一书，满足不同层次学习需求；2020年9月，由李辉、杨小莹主编，电子工业出版社出版的《数据库原理及应用教程》一书，内容循序渐进，深入浅出；2020年12月，由李辉、张万礼主编、清华大学出版社出版的《PHP网站开发与设计》教材，体系新颖，视角独到。

　　路乙达

　　机械工业出版社高等教育分社策划编辑

　　路乙达，机械工业出版社策划编辑。主要负责大数据、人工智能、电子信息、电气工程及其自动化方向教材策划、出版工作。新闻出版广电总局“十三五国家重点图书项目”“中国科协新一代信息技术丛书”主要负责人之一，所组织策划的教材多次获得国家级、省级奖项。

　　路乙达编辑主要负责大数据、人工智能、区块链等新领域、新专业方向教材的策划与出版工作。负责与全国高校人工智能与大数据创新联盟（以下简称联盟）合作组织的“人工智能与大数据系列教材”总体筹备和部分出版工作。该系列教材第一批立项19本，目前已出版6本，其余正在筹备或出版流程中。

　　在与联盟合作举办的会议中，通过会议展书，向参会的高校教师详细介绍了目前新领域套系教材的进展情况和特点，为他们免费提供样书选择和寄送，共同助力和推进我国高校人工智能、大数据、区块链等专业建设。

　　姚顺

　　北京邮电大学出版社高级编辑

　　姚顺，北京邮电大学出版社高级编辑，国际区块链创新应用联盟副秘书长，历任北京邮电大学出版社编辑室主任，从事编辑出版工作17年，策划出版专著、教材、技术读物数百部。策划多种品牌丛书：“区块链技术丛书”“人工智能专业教材丛书”“数据科学与大数据专业教材丛书”等数十个系列丛书。

　　姚顺编辑为高校人工智能、大数据、区块链领域贡献组织策划了50多种教材的出版。在该专业领域出版期间，形成了以上专业教材的线上线下立体化教材的出版体系，为人工智能、大数据、区块链的专业化教材出版提出了具有北邮出版社专业化特色的出版思路，为全国30多所相关院校构建了专业化的教材出版平台。

　　孟宇

　　电子工业出版社有限公司策划编辑

　　孟宇，女，蒙古族，中共党员。2009年-2013年，中国石油大学（北京）自动化专业，获得学士学位；2013年-2017年，中国石油大学（北京），控制科学与控制工程专业，获得硕士学位。2017年至今，于电子工业出版社高等教育分社就职，2018年通过出版资格中级考试，2019年获得责编证书。工作期间，共策划100多种选题，出版40多种教材。

　　孟宇策划人工智能相关选题近40种，大数据相关选题近20种。其中，2020年申报“电子工业出版社重点选题”，其中“新工科建设之路·人工智能系列教材”获批重点选题项目，共20种，其中有两种获得“工业和信息部出版基金”。另外，本人致力于人工智能、大数据专业的调研，多次参加相关主题学术会议，与相关业内专家建立联系，未来，本人将继续专注于人工智能、大数据、区块链方面教材的策划与出版，策划出更多更好的教材，推动人工智能、大数据、区块链等教育的发展。

　　全国高校人工智能与大数据创新联盟

　　全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术机构和服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、教育部政策法规司原司长孙霄兵担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

　　高校区块链专委会

　　全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授担任区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

　　高校新商科专委会

　　全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会（简称:高校新商科专委会），是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西藏民族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多家高校、企业和机构共同发起，于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展，为新商科教育提供专家咨询服务。

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